Los ejercicios desarrollados confirman y dan claridad de cómo se puede
pronosticar en base a promedios los datos de la demanda de datos históricos y
que ayudan a construir una visión del futuro esto a través de modelos como lo
son: Modelo de regresión, Modelos econométricos, Investigaciones de intención
de compra.
Métodos cuantitativos
Estos métodos se utilizan más cuando no existe un conjunto de datos
históricos útiles en los cuales pueda basarse un análisis. Los métodos
cualitativos confían principalmente en el juicio de los expertos y tienden a ser
menos precisos que los métodos cuantitativos
Experiencia del mundo real
Se describe el desarrollo de un modelo de
promedios móviles en la American Can Company;
desarrolló un modelo de pronósticos a corto plazo
que pone de manifiesto este y otros puntos.
Resumen
Los pronósticos del futuro son datos importantes para la
toma de decisiones administrativas. Existen muchos
métodos de pronósticos debido a la amplia variedad de
pronósticos que se requieren en una organización típica.
Los métodos de series de tiempo generan pronósticos
empleando los datos históricos para la variable que se
quiere pronosticar. Los métodos causales consideran
factores que afectan o están relacionados con la variable
de interés. Los métodos de corto plazo hacen
proyecciones de un día a un mes; los métodos a mediano
plazo tienen un horizonte de tiempo de un mes a un año,
y los métodos a largo plazo ven a más de un año en el
futuro. Los métodos cuantitativos de pronósticos usan
modelos matemáticos en su funcionamiento, los
métodos cualitativos confían fuertemente en el juicio
subjetivo de los expertos. La selección de un método de
pronósticos depende de factores como el conocimiento
de las técnicas disponibles, el horizonte de tiempo para el
pronóstico, lo apropiado que r
Ejercicios (ejemplo)
Las ventas trimestrales de cerveza para el siguiente
año en 5th Quarter, que es un bar de estudiantes en
la zona universitaria. La sugerencia del modelo para el
pronostico es métodos cualitativos. Ya que es
importante trabajar con datos historicos que den
como referencia cada tendencia del año y preferencia
de consumo.
Estudio de un caso: United Buyers Service (conclusión)
Es una empresa de pedidos por correo localizada en el
medio oeste. Tienen una cuota inicial de 5 dlls. Teniendo un
crecimiento rápidamente debido a la calidad de sus
productos, precios de descuento y rápido servicio. Y no se
consideró enserio la propuesta de pronóstico de aumento
en ventas que impactaría en la calidad de servicio.