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Descripción
Mapa Mental por Leidi Diana German, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Leidi Diana German
hace más de 3 años
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Distribución de Probabilidad discreta
- Distribución Binomial
- Es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en Secuencia de ensayos
de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad Fija de ocurrencia del éxito entre los
ensayos
- En la distribución binomial tenemos tres variables
- n es el número de veces que repetimos el experimento.
- p es uno de los dos resultados al que llamaremos éxito.
- q es el otro resultado posible al que llamaremos fracaso.
- q es el otro resultado posible al que llamaremos fracaso.
- p es uno de los dos resultados al que llamaremos éxito.
- n es el número de veces que repetimos el experimento.
- En la distribución binomial tenemos tres variables
- La distribución binomial es una distribución discreta muy importante que surge en muchas aplicaciones bioestadísticas. Fue
obtenida por Jakob Bernoulli (1654-1705) y publicada en su obra póstuma Ars Conjectandi en 1713.
- Formula utilizada para esta distribución f(x) = 𝑪𝒙 𝒏 p x q (n-x)
- En estas pruebas deberemos tener sólo dos resultados posibles, como al lanzar
una moneda que salga cara o cruz o en una ruleta francesa que salga rojo o
negro.
- En estas pruebas deberemos tener sólo dos resultados posibles, como al lanzar
una moneda que salga cara o cruz o en una ruleta francesa que salga rojo o
negro.
- Formula utilizada para esta distribución f(x) = 𝑪𝒙 𝒏 p x q (n-x)
- Es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en Secuencia de ensayos
de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad Fija de ocurrencia del éxito entre los
ensayos
- Distribución de Poisson
- es una distribución de probabilidad discreta que se aplica a las ocurrencias de algún evento durante un
periodo determinado. Es decir, es una distribución de probabilidad discreta en la que solo es necesario
conocer los eventos y cuál es su frecuencia media de ocurrencia para poder conocer la probabilidad de
que ocurran.
- Como saber si en verdad es una distribución Poisson
- La variable discreta “x” es el número de ocurrencias de un evento durante un intervalo determinado
(de tiempo, espacio, etc.).
- Las ocurrencias deben ser aleatorias y no contener ningún factor que favorezca unas ocurrencias en
favor de otras.
- Las ocurrencias deben estar uniformemente distribuidas dentro del intervalo que se emplee.
- Las ocurrencias deben estar uniformemente distribuidas dentro del intervalo que se emplee.
- Las ocurrencias deben ser aleatorias y no contener ningún factor que favorezca unas ocurrencias en
favor de otras.
- La variable discreta “x” es el número de ocurrencias de un evento durante un intervalo determinado
(de tiempo, espacio, etc.).
- Como saber si en verdad es una distribución Poisson
- La distribución de Poisson fue creada por el matemático y filósofo francés del siglo XVII Simeón-Denis
Poisson en su proyecto para modelar la frecuencia de eventos durante un rango de tiempo
determinado. Esta distribución la hizo pública en el año 1838 en su trabajo “Investigación sobre la
probabilidad de los juicios en materias criminales y civiles”.
- es una distribución de probabilidad discreta que se aplica a las ocurrencias de algún evento durante un
periodo determinado. Es decir, es una distribución de probabilidad discreta en la que solo es necesario
conocer los eventos y cuál es su frecuencia media de ocurrencia para poder conocer la probabilidad de
que ocurran.
- Diferencia entre distribución de Poisson y binomial
- La distribución de Poisson es una distribución binomial que está limitada al solo depender de un
parámetro, el número esperado de eventos que ocurrirán en un intervalo fijado, es decir, la
frecuencia de los eventos.
- Si en una función binomial sus parámetros tienden a infinito y a cero, la distribución límite obtenida
es la de Poisson.
- Si en una función binomial sus parámetros tienden a infinito y a cero, la distribución límite obtenida
es la de Poisson.
- La distribución de Poisson es una distribución binomial que está limitada al solo depender de un
parámetro, el número esperado de eventos que ocurrirán en un intervalo fijado, es decir, la
frecuencia de los eventos.
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