Evaluación Parcial

Annotations:

• Técnicas de recolección de datos: De acuerdo con Hernández: “Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico” (2007, p. 274). Las técnicas de recolección de datos se refieren a los procedimientos que el investigador utiliza para recoger la información sobre el tema objeto de estudio.  Población y muestra: Para hablar de muestreo es necesario explicar que generalmente existe un grupo que comparte un problema en común: el objeto de estudio. A este grupo completo se le llama población. Por la cantidad muchas veces es imposible que el investigador abarque a la población, por ello se abstrae un subconjunto o una parte que recibe el nombre de muestra.

1. Técnicas cuantitativas

   Annotations:

   • El enfoque cuantitativo (que representa, como dijimos, un conjunto de proceso) es secuencial y probatorio. Cada etapa precede a la siguiente y no podemos “brincar” o eludir pasos. El orden es riguroso, aunque desde luego, podemos redefinir alguna fase. Parte de una idea que va acotándose y, una vez delimitadas, se derivan objetos y preguntas de investigación, se revisa la literatura y se construye un marco o una perspectiva teórica. De las preguntas se establecen hipótesis y determinan variables; se traza un plan para probarlas (diseño); se miden las variables en un determinado contexto; se analizan las mediciones obtenidas utilizando métodos estadísticos, y se extrae una serie de conclusiones respecto de la o las hipótesis. (Hernández Sampieri, 2014, p. 4).
   1. Experimento

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      • La técnica de investigación cuantitativa experimental es un enfoque de investigación utilizado para examinar las relaciones de causa y efecto entre variables mediante la manipulación de una o más variables independientes y la medición de los efectos resultantes en una variable dependiente. En este tipo de diseño experimental, los participantes son asignados aleatoriamente a diferentes condiciones o grupos, donde se aplican diferentes niveles o tratamientos de la variable independiente. Se recopilan datos numéricos a través de medidas objetivas y se analizan estadísticamente para determinar si existen diferencias significativas entre los grupos y establecer conclusiones sobre la relación causal entre las variables estudiadas.
   2. Sondeo

      Annotations:

      • La técnica de investigación cuantitativa de sondeo es un método utilizado para recopilar datos numéricos y obtener una visión general de las opiniones, actitudes o características de una población específica. Se selecciona una muestra representativa de individuos y se les presenta un conjunto de preguntas estructuradas en forma de cuestionario. Los datos se recopilan mediante encuestas, ya sea a través de entrevistas personales, telefónicas o en línea, y se analizan utilizando técnicas estadísticas para obtener conclusiones cuantitativas. El sondeo proporciona una instantánea de las tendencias o patrones dentro de la población estudiada y puede ayudar a identificar relaciones o correlaciones entre variables de interés.
   3. Encuesta

      Annotations:

      • La técnica de investigación cuantitativa de encuesta es un método utilizado para obtener datos numéricos y medibles sobre opiniones, actitudes, características o comportamientos de una muestra representativa de una población más amplia. Se lleva a cabo mediante la formulación de un conjunto de preguntas estructuradas y estandarizadas que se presentan a los participantes a través de diferentes medios, como cuestionarios impresos, entrevistas telefónicas o encuestas en línea. Los datos recopilados se analizan utilizando técnicas estadísticas para identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables específicas. Las encuestas proporcionan información valiosa para comprender la opinión o el comportamiento de un grupo de personas y pueden utilizarse para tomar decisiones informadas o para respaldar investigaciones más amplias.
2. Técnicas cualitativas

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   • La técnica de investigación cualitativa es un enfoque utilizado para explorar y comprender en profundidad las experiencias, percepciones y significados subjetivos de los participantes en un estudio. Se basa en la recopilación de datos no numéricos, como entrevistas, observaciones participantes, análisis de documentos y grupos de discusión, con el objetivo de capturar la riqueza y complejidad de los fenómenos sociales. La investigación cualitativa se centra en la interpretación y comprensión de los contextos y procesos sociales, permitiendo la identificación de patrones, temas y perspectivas que pueden conducir a nuevas teorías o generar conocimiento profundo en áreas de estudio específicas.
   1. Entrevista

      Annotations:

      • La técnica de investigación cualitativa de entrevista es un método utilizado para recopilar datos detallados y en profundidad sobre las experiencias, percepciones y puntos de vista de los participantes en un estudio. Se lleva a cabo mediante la realización de entrevistas estructuradas o semiestructuradas, donde se formulan preguntas abiertas que permiten a los participantes expresar sus opiniones y narrativas de manera libre. La entrevista cualitativa busca comprender los significados y las interpretaciones subjetivas de los participantes, así como explorar sus perspectivas individuales y contextos sociales. Los datos obtenidos se analizan a través de técnicas de codificación y categorización para identificar temas emergentes y patrones significativos, lo que contribuye a una comprensión más profunda de los fenómenos estudiados.
   2. Grupos focales

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      • La técnica de investigación cualitativa de grupos focales es un enfoque utilizado para recopilar datos a través de discusiones grupales semi-estructuradas y facilitadas. Se reúne a un grupo de participantes que comparten características o experiencias similares, y se les invita a discutir y compartir sus opiniones, percepciones y experiencias sobre un tema específico de investigación. Estas sesiones de grupo permiten obtener una comprensión profunda de las creencias, actitudes y comportamientos colectivos, así como identificar diferencias, similitudes y relaciones entre los participantes. Los datos se analizan mediante técnicas de codificación y categorización para identificar temas clave y generar conocimiento contextualizado sobre el tema de estudio. Los grupos focales ofrecen una perspectiva rica y diversa, y pueden ayudar a los investigadores a explorar y comprender mejor las complejidades de un fenómeno social.
   3. Observación

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      • La técnica de investigación cualitativa de observación se refiere a la recopilación sistemática y detallada de información a través de la observación directa de situaciones, comportamientos y contextos en el entorno natural de estudio. Los investigadores se sumergen en el campo de investigación y registran meticulosamente lo que ven y escuchan, capturando detalles sobre interacciones, gestos, expresiones y cualquier otro aspecto relevante. Esta técnica permite obtener datos descriptivos y contextuales en tiempo real, lo que proporciona una comprensión profunda de los procesos, significados y dinámicas sociales en un contexto específico. La observación cualitativa se puede realizar de manera participante, donde los investigadores se involucran directamente en la situación, o de manera no participante, manteniendo una posición de observador externo. Los datos obtenidos se analizan para identificar patrones, temas y perspectivas emergentes, contribuyendo a una comprensión enriquecedora de la realidad social estudiada.
   4. Historia de vida

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      • La técnica de investigación cualitativa de historia de vida se refiere a la recopilación y análisis detallado de la trayectoria de vida de un individuo o de un grupo de personas. Se busca comprender las experiencias, eventos significativos, transformaciones y contextos sociales que han influido en la vida de los participantes. Los investigadores recopilan información a través de entrevistas y narrativas personales, permitiendo a los participantes compartir su historia de vida de manera profunda y reflexiva. Estas historias proporcionan una visión única de la subjetividad y la realidad individual, así como de los procesos sociales más amplios. El análisis de las historias de vida implica identificar temas recurrentes, patrones de cambio y factores que han influido en la vida de los participantes, lo que permite una comprensión enriquecedora y contextualizada de las experiencias humanas.
   5. Sistematización

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      • La técnica de investigación cualitativa de sistematización es un proceso reflexivo y riguroso utilizado para analizar, sintetizar y organizar los resultados y hallazgos de múltiples estudios cualitativos relacionados. Consiste en recopilar, revisar y comparar datos, teorías y perspectivas de diversas fuentes, como entrevistas, observaciones y documentos, con el objetivo de identificar patrones, temáticas comunes y conclusiones generales. La sistematización busca ir más allá de los resultados individuales de cada estudio y proporcionar una visión integrada y coherente de la temática de investigación. Esta técnica implica una reflexión crítica sobre los datos y los contextos, así como el desarrollo de marcos conceptuales o teorías emergentes. La sistematización permite un análisis profundo y una comprensión más completa de un tema específico, aportando conocimientos y recomendaciones útiles para la práctica, la toma de decisiones y la formulación de políticas.
   6. FODA

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      • La técnica de investigación cualitativa FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades, Amenazas) es una herramienta analítica utilizada para evaluar y comprender la situación actual de una organización, individuo o proyecto. Se basa en la identificación de las fortalezas internas y oportunidades externas, así como en la identificación de debilidades internas y amenazas externas. A través de entrevistas, análisis de documentos y discusiones, se recopilan datos cualitativos para cada una de estas áreas y se busca comprender cómo influyen en el objeto de estudio. El análisis FODA permite visualizar los factores clave que afectan el rendimiento y el éxito, facilitando la toma de decisiones informadas y el diseño de estrategias que capitalicen las fortalezas y oportunidades, y que mitiguen las debilidades y amenazas.
3. Muestreo probabilístico

   Annotations:

   • El muestreo probabilístico es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual todos los elementos de la población tienen una oportunidad conocida y no nula de ser seleccionados. Se basa en la aleatorización y sigue un marco de selección establecido, como el muestreo aleatorio simple, estratificado, por conglomerados o sistemático. Este enfoque permite obtener una muestra que represente fielmente a la población objetivo, lo que facilita la generalización de los resultados obtenidos. Al utilizar métodos estadísticos, se pueden calcular los errores muestrales y establecer inferencias precisas sobre la población. El muestreo probabilístico es ampliamente utilizado en estudios científicos y proporciona una base sólida para la toma de decisiones informadas y la formulación de políticas basadas en evidencias.
   1. Simple o al azar

      Annotations:

      • El muestreo probabilístico aleatorio simple es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Se eligen participantes al azar sin ningún tipo de agrupación o estratificación previa, lo que garantiza que todos tengan la misma oportunidad de formar parte de la muestra. Esto facilita el cálculo de los errores muestrales y permite generalizar los resultados obtenidos a la población más amplia.
   2. Sistemático

      Annotations:

      • El muestreo probabilístico sistemático es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual los elementos de la población se ordenan y se selecciona sistemáticamente cada k-ésimo elemento para formar parte de la muestra. El valor de k se determina dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseada. Esta técnica proporciona una forma ordenada y equidistante de seleccionar los elementos de la muestra y simplifica el proceso de selección en comparación con el muestreo aleatorio simple.
   3. Estratificado

      Annotations:

      • El muestreo probabilístico estratificado es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual la población se divide en estratos o grupos homogéneos antes de realizar la selección. Se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato en proporción a su tamaño relativo en la población. Esta técnica permite asegurar que todos los subgrupos relevantes estén representados en la muestra y facilita comparaciones dentro de cada estrato.
   4. Por conglomerado

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      • El muestreo probabilístico por conglomerados es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual la población se divide en conglomerados o grupos más pequeños. Se seleccionan aleatoriamente algunos de estos conglomerados y luego se realiza una selección aleatoria dentro de cada conglomerado para obtener los elementos de la muestra. Este enfoque es útil cuando es difícil acceder a todos los elementos de la población y permite reducir los costos y el tiempo requerido para la recolección de datos.
4. Muestreo no probabilístico

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   • El muestreo no probabilístico es una técnica de selección de muestra en la investigación que no se basa en la aleatorización y no garantiza una representatividad estadística de la población. En lugar de seleccionar participantes al azar, se utilizan criterios específicos, como conveniencia, accesibilidad, experiencia o conocimiento relevante, para elegir a los individuos que formarán parte de la muestra. Este enfoque se utiliza cuando es difícil o impracticable seleccionar una muestra aleatoria, o cuando el objetivo principal no es la generalización estadística, sino la comprensión en profundidad de un fenómeno particular. Aunque el muestreo no probabilístico no permite hacer inferencias estadísticas sobre la población en general, puede proporcionar información valiosa y rica en detalles para estudios exploratorios, estudios de casos o investigaciones cualitativas. Es importante tener en cuenta las limitaciones y sesgos potenciales asociados con este tipo de muestreo al interpretar los resultados.
   1. Por conveniencia o intencional

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      • El muestreo no probabilístico por conveniencia es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual los participantes se eligen de manera conveniente y accesible para el investigador. En lugar de seguir un proceso aleatorio o riguroso, se seleccionan los individuos que están fácilmente disponibles o que se encuentran en proximidad al investigador. Este enfoque se utiliza cuando la muestra se selecciona de acuerdo con la conveniencia y la disponibilidad, sin seguir un marco de selección establecido. Aunque este tipo de muestreo no garantiza la representatividad de la población y puede introducir sesgos, puede ser útil en situaciones donde la muestra es limitada o cuando se busca obtener información rápida y accesible. Sin embargo, es importante reconocer las limitaciones y considerar las implicaciones al generalizar los resultados obtenidos a una población más amplia.
   2. Por cuotas

      Annotations:

      • El muestreo no probabilístico por cuota es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual se establecen criterios específicos para seleccionar a los participantes en función de ciertas características demográficas o de interés. Se determina de antemano la proporción o cuota que se busca obtener para cada grupo o segmento de la población, y luego se recluta a los participantes que cumplan con esas características hasta alcanzar las cuotas establecidas. A diferencia del muestreo probabilístico, este enfoque no se basa en la aleatorización y no garantiza la representatividad estadística de la población. Se utiliza cuando se busca asegurar una distribución equitativa de características relevantes en la muestra, pero sin seguir un proceso de selección aleatorio. Es importante tener en cuenta que este tipo de muestreo puede estar sujeto a sesgos y no permite generalizar los resultados a toda la población con certeza.
   3. Discrecional o de juicio

      Annotations:

      • El muestreo no probabilístico discrecional es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual el investigador utiliza su propio criterio o juicio para seleccionar a los participantes que formarán parte de la muestra. En este enfoque, no se siguen criterios preestablecidos ni se busca representatividad estadística de la población. El investigador selecciona intencionalmente a los individuos o casos que considera más relevantes, interesantes o adecuados para el estudio, según sus propios conocimientos y objetivos de investigación. Este tipo de muestreo se utiliza en investigaciones exploratorias o cuando se busca obtener información específica de casos particulares. Sin embargo, debido a su falta de aleatorización y criterios objetivos de selección, el muestreo no probabilístico discrecional puede estar sujeto a sesgos y no permite generalizar los resultados a toda la población.
   4. Bola de nieve

      Annotations:

      • El muestreo no probabilístico bola de nieve es una técnica de selección de muestra en la investigación en la cual los participantes iniciales son reclutados a través de contactos o referencias, y luego estos participantes ayudan a identificar y reclutar a otros participantes relevantes para el estudio. A medida que la muestra inicial crece, se van agregando nuevos participantes a través de recomendaciones sucesivas. Este enfoque se utiliza cuando la población de interés es difícil de alcanzar o cuando se busca acceder a grupos o comunidades específicas. Aunque el muestreo bola de nieve permite llegar a participantes que de otro modo serían difíciles de encontrar, puede introducir sesgos debido a la influencia de los participantes iniciales y la posible homogeneidad de la muestra resultante. Se debe tener precaución al generalizar los resultados obtenidos a partir de este tipo de muestreo, ya que no garantiza la representatividad de la población más amplia.