Importancia de la Investigación

Investigación Cientifica
1. Método Científico
  1. Trasciende los hechos: Los científicos experimentan la realidad, para ir más allá de las apariencias
  2. Verificación empírica: Se vale de la verificación empírica para formular respuestas a los problemas planteados y para apoyar sus propias afirmaciones.
  3. Formulación de tipo general: la cosa en particular o el hecho singular interesa en la medida en que este es una clase o caso de una ley; más aun, presupone que todo hecho es clasificable o legal.
  4. Objetivo: evitar la distorsión del sujeto que lo conoce mediante las circunstancias mediante las circunstancias concretas. Un hecho es un dato real y objetivo.
2. Tipos de conocimiento
  1. Empirico: Es el conocimiento basado en la experiencia y la observación directa del mundo.
    1. Teológico: Es el conocimiento relacionado con la divinidad y los asuntos religiosos.
      1. Científico: Es el conocimiento sistemático y estructurado sobre el mundo natural y los fenómenos que lo componen.
    2. Filosófico: Es el conocimiento que busca comprender la realidad, la existencia y la naturaleza del ser humano a través del razonamiento lógico y crítico.
Enfoques de Investigación
1. Cuantitativo
  1. Busca obtener datos que puedan ser medidos y cuantificados.
  2. Utiliza encuestas, cuestionarios, experimentos y análisis estadísticos.
  3. Proporciona resultados numéricos y generalizables.
  4. Busca probar hipótesis y establecer relaciones de causa y efecto.
  5. Emplea métodos estadísticos para analizar los datos.
2. Cualitativo
  1. Se centra en la comprensión de fenómenos complejos y contextuales desde la perspectiva de los participantes.
  2. Utiliza entrevistas en profundidad, grupos focales, observación participante y análisis de contenido.
  3. Proporciona descripciones detalladas y ricas en contexto.
  4. Busca explorar y comprender experiencias, significados y procesos.
  5. Emplea métodos interpretativos y temáticos.
3. Mixto
  1. Integra elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo en un solo estudio.
  2. Proporciona una comprensión más completa y profunda del fenómeno estudiado.
  3. Combina el análisis estadístico con el interpretativo.
  4. Busca aprovechar las fortalezas de ambos enfoques para proporcionar respuestas más robustas a las preguntas de investigación.
Tipos de comunicación
1. Enfoque Metodológico
  1. Descriptiva
  2. Experimental
  3. Análisis prospectivos
2. Variable por tiempo
  1. Sincrónica
  2. Retrospectiva
  3. Prospectiva
3. Grado de aplicabilidad
  1. Pura
  2. Aplicada
    1. Clásica o tradicional
4. Origen de datos
  1. Documental
  2. De campo
Niveles de investigación
1. Explicativo
  1. Identificar y entender las causas y efectos de un fenómeno, explicando las relaciones entre las variables.
  2. Utiliza experimentos, estudios correlacionales y análisis de regresión.
  3. Proporciona una comprensión del "por qué" y "cómo" de las relaciones causales entre variables.
  4. Un estudio explicativo que investiga las causas de la deserción escolar en una región específica y analiza los factores que contribuyen a este problema.
2. Descriptivo
  1. Describir de manera detallada las características y propiedades de un fenómeno o población sin enfocarse en causas o efectos.
  2. Utiliza encuestas, observación sistemática, análisis de registros y estudios de caso.
  3. Proporciona datos detallados y específicos sobre el "qué", "quién", "cuándo" y "dónde" del fenómeno.
  4. Un estudio descriptivo que documenta las características demográficas de los usuarios de una plataforma de redes sociales.
3. Explorativo
  1. Investigar un fenómeno poco estudiado o desconocido para identificar variables relevantes y generar hipótesis preliminares.
  2. Utiliza métodos flexibles y abiertos como entrevistas no estructuradas, grupos focales y revisión de literatura.
  3. Proporciona una comprensión inicial y general del fenómeno estudiado.
  4. Un estudio exploratorio sobre el impacto de una nueva tecnología en la educación que busca identificar posibles áreas de interés para investigaciones futuras.
4. Predictivo
  1. Predecir la ocurrencia de eventos futuros basándose en datos y patrones identificados en estudios previos.
  2. Utiliza modelos estadísticos, análisis de series temporales, aprendizaje automático y simulaciones.
  3. Proporciona pronósticos y predicciones sobre fenómenos futuros basados en datos históricos y patrones identificados.
  4. Un estudio predictivo que utiliza datos históricos de ventas para predecir la demanda futura de un producto en el mercado.

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	Created by Josue Monterroso about 2 years ago