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Description
Mind Map by Pame Padilla, updated more than 1 year ago
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Created by Pame Padilla
over 1 year ago
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Teoría de Probabilidades
- Estudia eventos aleatorios y la incertidumbre.
- Modelos de Probabilidad:
- Clásica: Casos favorables / Casos posibles.
Frecuencia Relativa: Frecuencia de A / Total de
observaciones. Subjetiva: Basada en experiencia
personal.
- Reglas de Probabilidad:
- Adición: Mutuamente excluyentes: P(A o B) = P(A) + P(B) No
mutuamente excluyentes: P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A y B)
- Complemento: P(A') = 1 - P(A)
- Multiplicación: Independientes: P(A y B) = P(A) *
P(B) Dependientes: P(A y B) = P(A) * P(B | A)
- Herramientas Gráficas
- Diagramas de Venn: Representan visualmente las
relaciones entre conjuntos de eventos, mostrando
intersecciones y diferencias.
- Tablas de Contingencia: Organizan datos en filas y
columnas para calcular probabilidades conjuntas y
condicionales.
- Diagramas de Árbol: Muestran secuencias de
eventos con sus probabilidades en cada rama, útiles
para eventos dependientes.
- Teorema de Bayes: Permite calcular probabilidades
condicionales actualizando la información previa
sobre un evento.
- Teorema de Bayes: Permite calcular probabilidades
condicionales actualizando la información previa
sobre un evento.
- Diagramas de Árbol: Muestran secuencias de
eventos con sus probabilidades en cada rama, útiles
para eventos dependientes.
- Tablas de Contingencia: Organizan datos en filas y
columnas para calcular probabilidades conjuntas y
condicionales.
- Diagramas de Venn: Representan visualmente las
relaciones entre conjuntos de eventos, mostrando
intersecciones y diferencias.
- Herramientas Gráficas
- Multiplicación: Independientes: P(A y B) = P(A) *
P(B) Dependientes: P(A y B) = P(A) * P(B | A)
- Complemento: P(A') = 1 - P(A)
- Adición: Mutuamente excluyentes: P(A o B) = P(A) + P(B) No
mutuamente excluyentes: P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A y B)
- Reglas de Probabilidad:
- Clásica: Casos favorables / Casos posibles.
Frecuencia Relativa: Frecuencia de A / Total de
observaciones. Subjetiva: Basada en experiencia
personal.
- Modelos de Probabilidad:
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