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Enfoques Pronósticos

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Daniel Serret
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Daniel Serret
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Enfoques Pronósticos
  1. Cualitativos
    1. Investigación de mercado
      1. Constiste en desarrollar un cuestionario, donde las respuestas proporcionen los datos necesarios para realizar el pronostico
        1. Llevar acabo la encuesta
          1. Tabularse y analizarse los resultados. Se debe tener cuidado al interpretar estos resultados.
      2. Método Delphi
        1. Preguntar a un experto su opinión
          1. Una variación puede consistir en preguntar a varios expertos y usar una combinación de resultados, digamos la media o el promedio, como pronóstico.
        2. Métodos basados en opiniones o estimados subjetivos o de juicio.
        3. Causales
          1. Lineal Regresión Simple
            1. Regresión se refiere a la relación funcional entre 2 o más variables correlacionadas, la cual es usada para predecir el valor de una de ellas con respecto a los valores de las otras.
              1. Esta técnica es utilizada para pronosticar a largo plazo y en planeación agregada.
                1. Sí la variable independiente es otra diferente al tiempo, la relación es causal.
                  1. Cuando la variable independiente es el tiempo (t), es una técnica de series de tiempo.
                  2. Pronóstico= a+bt
                    1. a= Dt-bt
                      1. b= ((n*EtDt)-(Et*EDt))/((n*Et^2)-(Et)^2))
                    2. Se basan en la idea de que los datos históricos pueden usarse para predecir el futuro.
                  3. Series de tiempo
                    1. Supone que la demanda, o el factor de interés, se afecta por la variación de otra(s) variable(s).
                      1. Promedios Móviles Simples
                        1. Se emplean para pronosticar en el corto plazo cuando la demanda es relativamente estable sin estacionalidades.
                          1. Pronóstico= Suma de demandas/Periodo
                        2. Promedios Móviles Ponderados
                          1. Incorpora un peso diferente para cada demanda histórica.
                            1. Pronóstico= xD+yD+zD/x+y+z
                          2. Suavización Exponencial Simple
                            1. Utiliza la premisa de que los datos mas recientes son los más importantes para pronosticar.
                              1. Presenta la ventaja sobre los métodos de promedios móviles de que sólo se requieren de 3 datos; El último pronóstico (ESFt-1), la demanda real más reciente (Dt) y el valor de la constante de suavización (a).
                                1. Se requieren solo 3 datos, el último pronóstico (ESFt-1), la demanda real más reciente (Dt) y el valor de la constante de suavización (a).
                              2. ESF t = ESF t-1 + a (D t - ESF t-1)
                                1. El valor de a se ubicaría entre 0 y 1. Para una demanda con patrón estable a debe ser pequeña, y para uno cambiante su valor debe ser grande (cercano a 1), con el propósito de reaccionar más rápidamente.
                              3. Con tendencia: Método de Holt o Suavización Doble
                                1. Valor Base (VB) t = a D t + (1 - a)(VB t-1 + T t-1)
                                  1. T t = b ( VB t - VB t-1 ) + (1 - b)T t-1
                                    1. TEF t+x = VB t + X T t
                                2. Con estacionalidades
                                  1. El ciclo de estacionalidad, m, es la cantidad de períodos en los que ocurren las estaciones.
                                    1. VBt = a (Dt/It-m) + (1 - a) VBt-1 VBt = VBt-1 + a (Dt/It-m- VBt-1
                                      1. It = g (Dt / VBt) + (1 - g) It-m SEF t+1 = VBt (It+1-m)
                                  2. Método de descomposición
                                    1. 1.- Determinar los índices o factores de estacionalidad. 2.- Eliminar estacionalidad de la serie de tiempos.
                                      1. 3.- Estimar el componente de tendencia de la serie. 4.- Estructurar fórmula o expresión para pronosticar
                                        1. . 5.- Pronosticar: Proyectar tendencia. Ajustar tendencia con factor de estacionalidad.
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