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Description
Mind Map by felipe peralta, updated more than 1 year ago
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Created by felipe peralta
about 10 years ago
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Método Mixto
- Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos
de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos
- Tipos de Métodos Mixtos
- Cualitativo mixto
- Mixto “puro”
- Cuantitativo mixto
- ¿Cuando Emplearlos?
- La metodología contemporánea indica que las técnicas deben adaptarse al planteamiento y
no al revés, Por ende aquellos problemas que necesitan establecer tendencias, se acomodan
mejor a un diseño cuantitativo; y los que requieren ser explorados para obtener un
entendimiento profundo, empatan más con un diseño cualitativo. Asimismo, cuando el
problema o fenómeno es complejo, los métodos mixtos pueden ser la respuesta.
- Planteamiento de Proceso Mixto
- Las etapas en las que suelen integrarse los enfoques cuantitativo y cualitativo son
fundamentalmente: el planteamiento del problema, el diseño de investigación, el muestreo, la
recolección de los datos, los procedimientos de análisis y/o interpretación de los datos
- Flujo de proceso
- Flujo de proceso
- Revisión de la Literatura
- se realiza una revisión completa de la literatura pertinente
para el planteamiento del problema, se fundamentan en
teorías, marcos de referencia o perspectivas para la
realización de sus estudios y éstas pueden ser más o menos
explícitas en las investigaciones mixtas.
- se realiza una revisión completa de la literatura pertinente
para el planteamiento del problema, se fundamentan en
teorías, marcos de referencia o perspectivas para la
realización de sus estudios y éstas pueden ser más o menos
explícitas en las investigaciones mixtas.
- Hipótesis
- se incluyen para la parte cuantitativa, mediante nuestro estudio
pretendemos algún fin confirmatorio o probatorio; tener hipótesis
predeterminadas derivadas del planteamiento del problema,
hipótesis emergentes durante el proceso de investigación e hipótesis
derivadas de resultados cualitativos, cuantitativos o de la mezcla.
- se incluyen para la parte cuantitativa, mediante nuestro estudio
pretendemos algún fin confirmatorio o probatorio; tener hipótesis
predeterminadas derivadas del planteamiento del problema,
hipótesis emergentes durante el proceso de investigación e hipótesis
derivadas de resultados cualitativos, cuantitativos o de la mezcla.
- Diseños
- Cada estudio tiene un diseño único, por lo que resulta una tarea más
“artesanal” que los propios diseños cualitativos; el investigador elige
un diseño mixto general y luego desarrolla un diseño específico para
su estudio.
- 1. Prioridad o Peso
- Se refiere a escoger cuál de los dos métodos tendrá
mas importancia, o si los dos serán importantes para
la investigación, esto depende del investigador y el
planteamiento del problema.
- Se refiere a escoger cuál de los dos métodos tendrá
mas importancia, o si los dos serán importantes para
la investigación, esto depende del investigador y el
planteamiento del problema.
- 2. Secuencia o tiempos de los métodos o componentes
- Al elaborar la propuesta y desarrollar el diseño, el investigador
debe tomar en cuenta los tiempos de los métodos del estudio,
referente al muestreo, recolección y análisis de los datos, así
como a la interpretación de resultados.
- Al elaborar la propuesta y desarrollar el diseño, el investigador
debe tomar en cuenta los tiempos de los métodos del estudio,
referente al muestreo, recolección y análisis de los datos, así
como a la interpretación de resultados.
- 3. Propósito esencial de la integración de los datos
- La transformación de datos implica que un tipo de
datos es convertido en otro y luego se analizan
ambos conjuntos de datos bajo análisis tanto CUAN
como CUAL, lo cual es un diseño de conversión.
- La transformación de datos implica que un tipo de
datos es convertido en otro y luego se analizan
ambos conjuntos de datos bajo análisis tanto CUAN
como CUAL, lo cual es un diseño de conversión.
- 4. Etapas del proceso de investigación en
las cuales se integrarán los enfoques
- Diseños mixtos de integración de procesos es la
combinación entre los enfoques cualitativo y
cuantitativo. se entremezclan desde el inicio hasta el
final, contempla todas las ventajas. La investigación se
balancea entre de pensamiento inductivo y deductivo
- Diseños mixtos de integración de procesos es la
combinación entre los enfoques cualitativo y
cuantitativo. se entremezclan desde el inicio hasta el
final, contempla todas las ventajas. La investigación se
balancea entre de pensamiento inductivo y deductivo
- 1. Prioridad o Peso
- Cada estudio tiene un diseño único, por lo que resulta una tarea más
“artesanal” que los propios diseños cualitativos; el investigador elige
un diseño mixto general y luego desarrolla un diseño específico para
su estudio.
- Diseños Especificos
- Hay algunas clasificaciones de los métodos mixtos, bastante
similares, es necesario revisar la simbología o notación que suele
utilizarse actualmente para visualizar los diseños mixtos.
- Diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS)
- Derivativa
- la recolección y el análisis de los datos cuantitativos se hacen
sobre la base de los resultados cualitativos. Se mezclan
cuando se conecta el análisis cualitativo de los datos y la
recolección de datos cuantitativos. La interpretación final es
la comparación e integración de los dos resultados
- la recolección y el análisis de los datos cuantitativos se hacen
sobre la base de los resultados cualitativos. Se mezclan
cuando se conecta el análisis cualitativo de los datos y la
recolección de datos cuantitativos. La interpretación final es
la comparación e integración de los dos resultados
- Comparativa
- en primera fase se recolectan y analizan datos cualitativos para
explorar en la segunda etapa se recolectan y analizan datos
cuantitativos y se obtiene otra base de datos. Los descubrimientos de
ambas etapas se comparan e integran en la interpretación y
elaboración del reporte del estudio.
- en primera fase se recolectan y analizan datos cualitativos para
explorar en la segunda etapa se recolectan y analizan datos
cuantitativos y se obtiene otra base de datos. Los descubrimientos de
ambas etapas se comparan e integran en la interpretación y
elaboración del reporte del estudio.
- Derivativa
- Diseño explicativo secuencial (DEXPLIS)
- El diseño se caracteriza por una primera etapa en la cual se analizan datos
cuantitativos, en la otra donde se recogen y evalúan datos cualitativos.La
mezcla ocurre cuando los resultados cuantitativos iniciales informan a los
datos cualitativos. La segunda fase se construye sobre los resultados de la
primera. Los descubrimientos de ambas etapas se integran en la
interpretación y elaboración del reporte del estudio.
- El diseño se caracteriza por una primera etapa en la cual se analizan datos
cuantitativos, en la otra donde se recogen y evalúan datos cualitativos.La
mezcla ocurre cuando los resultados cuantitativos iniciales informan a los
datos cualitativos. La segunda fase se construye sobre los resultados de la
primera. Los descubrimientos de ambas etapas se integran en la
interpretación y elaboración del reporte del estudio.
- Diseño transformativo secuencial (DITRAS)
- La prioridad y fase inicial puede ser la cuantitativa o la cualitativa,
ambas pueden tener la misma importancia. Los resultados de las
etapas son integrados durante la interpretación. Lo que los
diferencia de los diseños secuenciales es una perspectiva teórica
que guía el estudio es más importante para orientar la investigación
que el método, determina la dirección en la cual debe enfocarse el
investigador, El tipo de mezcla de métodos mixtos es de conexión.
- La prioridad y fase inicial puede ser la cuantitativa o la cualitativa,
ambas pueden tener la misma importancia. Los resultados de las
etapas son integrados durante la interpretación. Lo que los
diferencia de los diseños secuenciales es una perspectiva teórica
que guía el estudio es más importante para orientar la investigación
que el método, determina la dirección en la cual debe enfocarse el
investigador, El tipo de mezcla de métodos mixtos es de conexión.
- Diseño anidado o incrustado concurrente de
modelo dominante (DIAC)
- Recolecta simultáneamente datos cuantitativos, su diferencia con el
diseño de triangulación concurrente es que el método predominante guía
el proyecto. El método que posee menor prioridad es insertado dentro del
que se considera central, significa que el método secundario responde a
diferentes preguntas de investigación respecto al método primario.
- Recolecta simultáneamente datos cuantitativos, su diferencia con el
diseño de triangulación concurrente es que el método predominante guía
el proyecto. El método que posee menor prioridad es insertado dentro del
que se considera central, significa que el método secundario responde a
diferentes preguntas de investigación respecto al método primario.
- Diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS)
- Hay algunas clasificaciones de los métodos mixtos, bastante
similares, es necesario revisar la simbología o notación que suele
utilizarse actualmente para visualizar los diseños mixtos.
- Las etapas en las que suelen integrarse los enfoques cuantitativo y cualitativo son
fundamentalmente: el planteamiento del problema, el diseño de investigación, el muestreo, la
recolección de los datos, los procedimientos de análisis y/o interpretación de los datos
- Planteamiento de Proceso Mixto
- La metodología contemporánea indica que las técnicas deben adaptarse al planteamiento y
no al revés, Por ende aquellos problemas que necesitan establecer tendencias, se acomodan
mejor a un diseño cuantitativo; y los que requieren ser explorados para obtener un
entendimiento profundo, empatan más con un diseño cualitativo. Asimismo, cuando el
problema o fenómeno es complejo, los métodos mixtos pueden ser la respuesta.
- Cualitativo mixto
- Ventajas
- Lograr una perspectiva más amplia y profunda del fenómeno
- Producir datos más “ricos” y variados mediante la multiplicidad de observaciones
- Potenciar la creatividad teórica por medio de suficientes
procedimientos críticos de valoración
- Apoyar con mayor solidez las inferencias científicas, que si se emplean aisladamente
- Permitir una mejor “exploración y explotación” de los datos
- Posibilidad de tener mayor éxito al presentar resultados a una audiencia hostil
- Desarrollar nuevas destrezas o competencias en materia de investigación, o bien reforzarlas
- Lograr una perspectiva más amplia y profunda del fenómeno
- Utilidades
- Mayor fidelidad de los instrumentos de
recolección de los datos
- Integridad del tratamiento
o intervención
- Optimizar significados
- Enriquecimiento de la muestra
- Mayor fidelidad de los instrumentos de
recolección de los datos
- Tipos de Métodos Mixtos
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