Pruebas no paramétricas

Es una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población se caracterice en función de determinados parámetros.
1. Se basan en el supuesto de que la población sigue una distribución normal con los parámetros μ y σ.
2. Requieren que los datos sean una muestra aleatoria independiente.
Limitaciones
1. Son generalmente menos potentes que las pruebas correspondientes diseñadas para utilizarse con datos que provengan de una distribución específica
  1. La probabilidad de que se rechace la hipótesis nula cuando sea falsa es menor.
2. Con frecuencia requieren que modifiques las hipótesis.
Ventajas
1. 1. Pueden ser aplicados a una amplia variedad de situaciones porque no tienen los requisitos rígidos de los métodos paramétricos correspondientes. 2. Diferente a los métodos paramétricos, los métodos no paramétricos pueden frecuentemente ser aplicados a datos no numéricos, tal como el género de los que contestan una encuesta. 3. Los métodos no paramétricos usualmente involucran simples computaciones que los correspondientes en los métodos paramétricos y son por lo tanto, más fáciles para entender y aplicar.

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