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Cadenas de Markov
- Las cadenas son finitas
- Markov:
Matemático ruso
interesado en la
teoria de numeros,
análisls y teoría de
las fracciones
continuas
- Las cadenas pueden
dar la probabilidad de
transiscion entre
estados
- Las transisciones
dependen solo del
presente
- Tiene estados: inicial y siguiente
- Ecuación matricial
- Las probabilidades,
la cantidad inicial y
la suma de la
cantidad inicial + la
cantidad que se
cambio al estado
- Matriz P
- Matriz donde se
encuentran las
probabilidades
- Matriz transicion
- Matriz estocastica
- Matriz cuadrada,
que tiene en sus
columnas el estado
presente y en los
renglones el estado
siguiente
- Tambien se
puede escribir
como
- Xk=PxX0
R=0,1,...
- Xk=PxX0
R=0,1,...
- La posicion (Pk)ij
de una matriz
estocastica
- Probabilidad de moverse del estado j al
estado i en k transisicones
- Si Px=X
- Se tiene un vector de
estado estacionario
- La matriz P no va
a cambiar
(probabilidad)
- La matriz P no va
a cambiar
(probabilidad)
- Se tiene un vector de
estado estacionario
- Probabilidad de moverse del estado j al
estado i en k transisicones
- Matriz cuadrada,
que tiene en sus
columnas el estado
presente y en los
renglones el estado
siguiente
- Matriz estocastica
- Matriz donde se
encuentran las
probabilidades
- Matriz X0, X1, Xk son vectores
- Vectores estados
- Vectores probabilidad
- Sus componentes suman 1
- Sus componentes suman 1
- Vectores probabilidad
- Vectores estados
- Las probabilidades,
la cantidad inicial y
la suma de la
cantidad inicial + la
cantidad que se
cambio al estado
- Ecuación matricial
- Las transisciones
dependen solo del
presente
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