Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis

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Mind Map on Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis, created by bruceepz on 08/17/2014.
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Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis
1 Conceptos basicos
1.1 Población
1.1.1 Conjunto de elementos sobre los que se observa un carácter común.
1.2 Muestra
1.2.1 Conjunto de unidades de una población.
1.3 Unidad de Muestreo
1.3.1 Está formada por uno o más elementos de la población
1.4 Parámetro
1.4.1 Es un resumen numérico de alguna variable observada de la población.
1.5 Estimador
1.5.1 Es un estadístico que se emplea para conocer el parámetro θ desconocido.
1.6 Estadístico
1.6.1 Es una función de los valores de la muestra.
1.7 Estimación
1.7.1 Consiste en la búsqueda del valor de los parámetros poblacionales objeto de estudio.
1.8 Contraste de Hipotesis
1.8.1 Consiste en determinar si es aceptable
1.9 Nivel de confianza
1.9.1 Indica la proporción de veces que acertaríamos al afirmar que el parámetro θ.
2 El concepto de Estadistico y distribucion Muestral
2.1 El objetivo de la inferencia es efectuar una generalización de los resultados de la muestra de la población.
2.2 Distribución Muestral
2.2.1 Considerando todas las posibles muestras de tamaño n en una población, entonces, como se decía anteriormente, para cada muestra podemos calcular un estadístico que variará de una a otra.
3 Estimación Puntual
3.1 Es una fórmula que depende de los valores obtenidos de una muestra, para realizar estimaciones.
4 Estimación por intervalos de Confianza
4.1 Son los limites o margenes de variabilidad, que damos al valor estimado, para poder afirmar bajo ciertos criterios de probabilidad que el verdadero valor no los rebasara.
5 Contraste de Hipotesis
5.1 Es una prueba de significación o una prueba estadística, que indican el proceso mediante el cual decidimos si una proposición respecto de la población, debe ser aceptada o no.
5.1.1 Hipotesis Estadistica
5.1.1.1 Es una proposición que debe referirse bien a la forma de inferencia, estimación y contraste de hipotesis
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