Tipos de Muestro

Alejandra  Pantoja
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muestreo y tipos de muestreo

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Tipos de Muestro
1 El muestro es una herramienta de investigación científica, cuya función básica es de terminar que parte de la población debe examinarse, con la  finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
1.1 TIPOS DE MUESTREO y FÓRMULAS DE CÁLCULO
1.1.1 PROBABILISTICO
1.1.1.1 Se basan en el principio de equiprobabilidad.
1.1.1.2 Muestreo aleatorio Simple
1.1.1.2.1 Muestreo sistemático
1.1.1.2.1.1 Muestreo estratificado
1.1.1.2.1.1.1 Muestreo de racimno
1.1.1.2.1.1.1.1 Se realizan varias fases de muestreo sucesivas . La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
1.1.1.2.1.1.2 En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.
1.1.1.2.1.2 Conseguir un listado de los N elementos de la población Determinar tamaño muestral n. Definir un intervalo k= N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio). Seleccionar los elementos de la lista.
1.1.1.2.2 Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.
1.1.2 NO PROBABILÍSTICO
1.1.2.1 Se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa.
1.1.2.2 Por cuota
1.1.2.2.1 Por bola de nieve
1.1.2.2.1.1 Consiste en identificar sujetos que se incluirán en las muestra a partir de los propios entrevistados
1.1.2.2.1.2 Muestreo subjetivo por decisión razonada
1.1.2.2.1.2.1 Las unidades de muestras se eligen en función a sus características de manera racional y no casual
1.1.2.2.2 Consiste en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones
1.1.3 Forma de cálculo
1.1.3.1 CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DESCONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN: La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el tamaño de la población es la siguiente:
1.1.3.2 CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA CONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN: La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se conoce el tamaño de la población es la siguiente:
2 VENTAJAS
2.1 -Sencillo y de fácil compresión -No siempre es necesario tener una lista de la población -Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente en función de unas variables seleccionadas.
3 DESVENTAJAS
3.1 -Cuando se trabaja con muestras demasiado pequeñas es posible que no se represente la población adecuadamente. -El calculo de l error estándar es complejo
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