TEOREMA DE BAYES

JAVIER MONTALVO
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JAVIER MONTALVO
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Description

Mind Map on TEOREMA DE BAYES, created by JAVIER MONTALVO on 09/02/2014.

Resource summary

TEOREMA DE BAYES
  1. Es una herramienta que permite ajustar la probabilidad de que un diagnostico ocurra o no, basandonos en información obtenida con anterioridad
    1. PROBABILIDAD CONDICIONAL: Se refiere a la probabilidad de que un evento sea verdadero, dado que otro evento sea verdadero
      1. EJEMPLO: La probabilidad de que una mujer sea diagnosticada con Cáncer Cervicouterino, depende de que este infectactada con el virus del VPH
      2. PROBABILIDAD POSTERIOR: Probabilidad de un evento después de tener información
        1. EJEMPLO: La probabilidad de tener VIH, aumenta después de que la prueba ELISA resulta positiva
        2. COMO CALCULAR LA PROBABILIDAD POSTERIOR: Se requiere: Probabilidad previa de la enfermedad, la probabilidad del resultado de la prueba con la condicional de que la enfermedad este o no presente
          1. NOMOGRAMA:: Herramienta util y rápida para calcular el Teorema de Bayes
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