Arquitetura e padrões do Big Data

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Description

MBA BI Mind Map on Arquitetura e padrões do Big Data, created by Simone Andrade on 09/04/2014.

Resource summary

Arquitetura e padrões do Big Data
1 Visão Geral
2 Classificando problemas de negócio de acordo com o tipo de big data
2.1 Problemas de negócio
2.1.1 Serviços públicos: Prever consumo de energia
2.1.1.1 Dados gerados por máquina
2.1.2 Telecomunicações: Analítica de perda de clientes
2.1.2.1 Dados da Web
2.1.2.2 Dados de transação
2.1.3 Marketing: Analise de sentimento
2.1.3.1 Dados da Web e sociais
2.1.4 Atendimento ao cliente: Monitoramento de chamada
2.1.4.1 Gerado por humanos
2.1.5 Varejo: Sistema de mensagens personalizado com base em reconhecimento facial e mídia social
2.1.5.1 Dados Web e sociais
2.1.5.2 Biometrica
2.1.6 Varejo e Marketing: Dados de dispositivos móveis e direcionamento com base em localização
2.1.6.1 Dados gerados por máquinas
2.1.6.2 Dados de transação
2.1.7 FSS, assistencia médica: Detecção de fraude
2.1.7.1 Dados gerados por máquina
2.1.7.2 Dados de transação
2.1.7.3 Gerado por humanos
2.1.8 Usando os tipos de big data para classificar suas caracterisiticas
2.1.8.1 Tipo de análise
2.1.8.1.1 Detecção de fraude
2.1.8.1.2 Análise de tendencias
2.1.8.2 Metodologia de processamento
2.1.8.3 Frequencia e tamanho dos dados
2.1.8.3.1 Sob demanda
2.1.8.3.2 Feed contínuo
2.1.8.3.3 Série temporal
2.1.8.4 Tipo de dados
2.1.8.4.1 Transacionais
2.1.8.4.2 Histórico
2.1.8.4.3 Principais
2.1.8.4.4 Outros
2.1.8.5 Formato de conteúdo
2.1.8.5.1 Estruturados
2.1.8.5.2 Não estruturados
2.1.8.5.3 Semiestruturados
2.1.8.6 Fonte de dados
2.1.8.6.1 Web
2.1.8.6.2 Midia social
2.1.8.6.3 Gerados por máquina
2.1.8.6.4 Gerados por humanos
2.1.8.6.5 Etc
2.1.8.7 Conclusão
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