Bioestadistica

Ferch Moreno
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Description

Mind Map on Bioestadistica, created by Ferch Moreno on 09/10/2014.

Resource summary

Bioestadistica
1 Descriptiva
1.1 Medidas de tendencia central

Annotations:

  • -si los datos son simétricos, la media, la mediana y la moda deberían ser aproximadamente las mismas (denominadas distribuciones normales) -cuando no son simetricas, la MEDIANA es mejor medida de tendencia central porque la media es sensible a observaciones extremas (denominadas distribuciones sesgadas)
1.1.1 Media

Annotations:

  • -es el promedio -se obtiene sumando todas las observaciones divididas en entre el total de elementos -es sensible a valores extremos -la media poblacional se denomina "mu" griega.
1.1.2 Mediana

Annotations:

  • valor que se encuentra justo a la mitad de la distribucion poblacional o muestral valor unico para una distribucion dada si es impar, soncidera el valor que esta a la mitad si es par, se considera el promedio de los valores que se encuentran a la mitad no es sensible al valor de cada medicion, es robusta
1.1.3 Moda

Annotations:

  • -observación que surge más a menudo -si todos los valores son diferentes, no hay moda -un conjunto de datos puede tener más de 1 moda uni,bi, tri, multimodal
1.2 Medidas de dispersión

Annotations:

  • resulta util saber donde se ubica el centro de los datos, esta infromacion normalñmente no es suficiente para caracterizar una distribucion entera de mediciones
  • caracterizan la variabilidad de los datos
1.2.1 varianza

Annotations:

  • -cuantifica la variabilidad o dispersión alrededor de la media de las mediciones cuando los valores se encuentran cerca de la media, la dispersión es menor -las unidades se obtienen al cuadrado
1.2.2 desviación estandar

Annotations:

  • es la raiz cuadrada de la varianza
1.2.3 rango o amplitud

Annotations:

  • nos da una idea de la variabilidad 
1.2.4 coeficiente de variación

Annotations:

  • la desviacion estandar puede ser grande o pequela dependiendo del promedio de los datos se simboliza como CV el cociente de variacion nos da una medida de la dispersion relativa al promedio 
1.3 posicion
1.3.1 Cuantiles

Annotations:

  • son los valores que, al ordenar los datos por su magnitud dividen a la muestra en C partes iguales si los datos se dividen en 100 partes iguales son percentiles, si ladivide en 3  terciles, 5 pentiles, 10 deciles, etc... marca posiciones en las cuales puedes decir el porcentaje de la poblacion que se encuentra
  • el percentil K se define como el valor por debajo del cual estan el k porciento de los datos si nk/100 es entero el percentil K de los datos es el promedio de la observacion numero y la nk/100+1 si nk/100 no es entero, el percentil K es la (j+1 ésima medicion, mas grande donde j es el entero menor más cercano a nk/100
1.3.2 sesgo
1.3.3 rango
1.4 agrupacion de datos
1.4.1 arbitrariamente
1.4.2 formula de Sturges

Annotations:

  • donde  k es el numero de intervalos de clase n es el numero de valores en el conjunto de datos de observacion
1.4.3 raiz cuadrada de N
1.5 presentacion grafica
1.5.1 Histograma
1.5.2 grafico de caja
2 Inferencial
3 Unidad de análisis

Annotations:

  • Elementos que conforman la población de estudio Su definición varía de acuerdo al contexto del estudio Epidemiología y estudios ecológicos  En necesario saber la unidad de análisis para el análisis estadistico
3.1 Variables

Annotations:

  • Características que pueden variar en los sujetos incluidos en el estudio
  • Símbolo que puede tomar un conjunto de valores, llamado a su vez dominio
  • A cada elemento de la poblados in se le pueden estudiar diferentes características llamadas variables
3.1.1 Cuantitativa/numérica

Annotations:

  • Ua magnitud natural que puede medirse  ej pesó en kg, talla en cm.
3.1.1.1 De intervalo

Annotations:

  • Inter va lo entré dos valores conocidos e igual para dos intervalos de la misma magnitud, aunque la escala carece de un punto cero verdadero
  • Ejemplo año cero Temperatura Calificaciones 
3.1.1.2 De razón

Annotations:

  • Es igual a la anterior y además tiene un punto cero verdadero Ejemplo  Presión arterial Alcohol emita
3.1.2 cualitativa/categorica

Annotations:

  • Categorías, atributos que no puede ser sometidos a medición  ej sexo, estado civil, 
  • son proporciones
3.1.2.1 Nominal
3.1.2.2 Ordinal
3.1.3 Escalas de medición
3.1.3.1 Nominal

Annotations:

  • Categorías mutuamente excluye tes y conjuntamente exhaustivas, sin orden
  • Si ya perteneces ja una categoría, no puedes pertenecer a otra
3.1.3.2 Ordinal

Annotations:

  • Categorías que tienen algún un orden o jerarquía  Ej ni el socioeconómico  Severidad 
  • En etapa de la vida E útero Neonato  Niñez Adolescencia  Adultez Senectud
3.1.3.3 de razon
3.1.3.4 de intervalo
3.1.4 base de datos
3.1.4.1 Análisis
3.1.4.1.1 exploratorio
3.1.4.1.2 descriptivo
3.1.4.1.3 inferencial
3.1.4.1.3.1 Univariado
3.1.4.1.3.2 Bivariado
3.1.4.1.3.3 Multivariado
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