REGRESION LINEAL SIMPLE

Son
1. TECNICAS ESTADISTICAS
  1. Para
    1. SOLUCIONAR PROBLEMAS COMUNES
      1. Mediante
        EL ESTUDIO DE LA RELACION FUNCIONAL
        Entre
        DOS VARIABLES
        Asi
        Y= a+bx+e
        Donde
        a, valor de la ordenada la linea se intercepta con Y
        b. es coeficiente regresion ( pendiente de la linea recta)
        e. es el error
        son
        VARIABLE (Y) DEPENDIENTE / RESPUESTA O ENDOGENA
        VARIABLE INDEPENDIENTE (X) / EXPLICATIVA / PREDICCION O EXOGENA
HIPOTESIS DEL MODELO REGRESION LINEAL SIMPLE
1. Esta
  1. LINEALIDAD
    1. Es
      1. RELACION EXISTENTE ENTRE X E Y
  2. HOMOGENEIDAD
    1. El
      1. VALOR PROMEDIO DEL ERRO ES CERO
  3. HOMOCEDASTICIDAD
    1. La
      1. VARIANZA DE LOS ERRORES ES COSNTANTE
  4. INDEPENDIENTE
    1. Las
      1. OBSERVACIONES SON INDEPENDIENTES
  5. NORMALIDAD
    1. Los
      1. ERRORE SIGUEN UNA DISTRIBUCION NORMAL
COEFICIENTE DE CORRELACION
1. Es una
  1. MEDIDA DE RELACION LINEAL
    1. Entre
      1. DOS VARIABLES ALEATORIAS CUANTITATIVAS
        Puede utilizarse
        COMO INDICE VA 1 A -1
        Asi
        r= 1
        Indica
        CORRELACION POSITIVA PERFECTA
        DEPENDENCIA TOTAL ENTRE LAS DOS VARIABLES
        CUANDO UNA AUMENTA LA OTRA TAMBIEN ¨RELACION DIRECTA)
        r=--1
        Indica
        CORRELACION PERFECTA NEGATIVA
        DEPENDE TOTAL ENTRE LAS DOS VARIABLES
        CUANDO UNA AUMENTA LA OTRA DISMINUYE ¨RELACION INVERSA¨
        r=0
        Indica
        NO EXISTE RELACION LINEAL
        NO IMPLICA QUE LAS VARIABLES SON INDEPENDIENTES
        PUEDEN EXISTIR RELAIONES NO LINEALES ENTRE LAS DOS VARIABLES
2. Formula
Formula funcion ajuste

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	Created by Rodrigo Cleiber Garcia Ortiz about 6 years ago