Correlación y Covariancia

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Mind Map on Correlación y Covariancia, created by dayan tobar on 06/01/2018.

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Correlación y Covariancia
1 Concepto de correlación y covarianza
1.1 Relación y variación conjunta
1.2 Diagramas de dispersión
1.3 Otras maneras de revisar la correlación
1.4 Correlación covarianza y dispersión
1.5 Tipos de relaciones que cuantificamos mediante el coeficiente r de Pearson
1.6 Tipos de variables con las que se puede utilizar el coeficiente r de Pearson
2 La medida de la relación
2.1 Como cuantificamos o medimos el grado de relación
2.2 Otras formulas y procedimientos
3 Interpretación del coeficiente de correlación r de Pearson
3.1 Interpretación básica
3.2 Correlación y causalidad
3.3 Cómo calcular la media de varios coeficientes de correlación
3.4 El coeficiente de determinación
3.5 La significación estadística de los coeficientes de correlación
3.5.1 Qué es un coeficiente de correlación estadísticamente significativo
3.5.2 El modelo teórico
3.5.3 Interpretación de una correlación estadísticamente significativo
3.5.4 Cómo comprobamos si un coeficiente de correlación es estadísticamente significativo
3.6 Influjo en la correlación de las puntuaciones externas
3.7 Los coeficientes de correlación cuando unimos o separamos sus muestras
3.8 Los intervalos de confianza: magnitud de la correlación en la población
3.9 Cómo valorar la magnitud de la correlación
3.9.1 Orientaciones generales
3.9.2 interpretación y utilidad de los coeficientes de correlación bajos
3.9.3 Explicaciones posibles de coeficientes de correlación muy bajos
4 Coeficientes de correlación corregidos
4.1 Correlación y flexibilidad
4.1.1 Formulas de corrección por atenuación
4.1.2 Cuando debe hacerse esta corrección por atenuación
4.1.3 Otras estimaciones de la correlación modificando la fiabilidad
4.1.4 Relación entre longitud del test y fiabilidad y longitud del test y correlación
4.2 Corrección de las correlaciones de una parte con el todo
5 Correlaciones parciales
5.1 Cuándo una correlación parcial es estadísticamente significativa
5.2 Fórmula de las correlaciones parciales de primer orden
5.3 Utilidad de las correlaciones parciales
6 Cómo simplificar una matriz de correlaciones: el cluster analysis
7 Coeficientes de correlación más importantes

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