Conceptos básicos de la estadística.

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Conceptos básicos de la estadística.
  1. Estadística es un conjunto de métodos para planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos.
    1. Estadística descriptiva. Realiza el estudio sobre la población completa, observando una característica de la misma y calculando unos parámetros que den información global de toda la población.
      1. variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
        1. Variables cualitativasSon el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.
          1. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.
            1. Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden
            2. Variables cuantitativas:Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas.
              1. Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar.
                1. Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
              2. La mediana es el elemento de un conjunto de datos ordenados, que deja a izquierda y derecha la mitad de valores.
                1. La moda es el valor más repetido del conjunto de datos, es decir, el valor cuya frecuencia relativa es mayor. En un conjunto puede haber más de una moda.
                  1. La varianza se mide la dispersión de los datos de una muestra respecto a la media, calculando la media de los cuadrados de las distancias de todos los datos.
                  2. Estadística inferencial. Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población.
                    1. Muestra es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.
                      1. Muestreo: en la referencia estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.
                        1. No probabilístico:es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen por medio de un proceso que no les brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
                          1. Probabilístico: es una técnica en la cual las muestras son recogidas mediante un proceso que le brinda a todos los individuos de la población la misma oportunidad de ser seleccionados.
                        2. Población es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas, etcétera) que se va estudiar.
                          1. Parámetro es una medición numérica que describe algunas características de una población
                            1. Parámetros de centralización. Son datos que representan de forma global a toda la población. Entre ellos vamos a estudiar la media aritmética, la moda y la mediana.
                              1. Parámetros de dispersión. Son datos que informan de la concentración o dispersión de los datos respecto de los parámetros de centralización. Por ejemplo el recorrido, la desviación media, la varianza y la desviación típica.
                              2. Estadístico es una medición numérica que describe algunas características de una muestra.
                                1. Datos son las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuestas).
                                  1. Datos cuantitativos: consisten en números que representan conteos o mediciones.
                                    1. Datos cualitativos: (o categóricos o de atributo) se dividen en diferentes categorías que se distinguen por algunas características no numéricas.
                                    2. Espacio muestral: es el conjunto de muestras posibles que pueden obtenerse al seleccionar una muestra aleatoria, de tamaño n, de una cierta población.
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