PROBABILIDAD

Glessyu Cuarán Carneiro
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Glessyu Cuarán Carneiro
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Description

Mapa conceptual sobre el curso de Probabilidad.

Resource summary

PROBABILIDAD
1 UNIDAD 1:Experimento aleatorio, Tecnicas de Conteo y Axiomas de Probabilidad
1.1 CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD
1.1.1 EXPERIMENTO ALEATORIO: Se desconoce su resultado, esta sujeto al azar y se puede repetir indefinidamente.
1.1.2 EVENTOS
1.1.2.1 EVENTO SIMPLE: Resultado que se observa en una sola repetición del experimento.
1.1.2.2 EVENTO: Conjunto de eventos sencillos, denotado por una letra mayúscula.
1.1.2.3 EVENTO MUTUAMENTE EXCLUYENTE: 2 eventos son mutuamente excluyentes sí, cuando ocurre un evento, el otro no puede ocurrir y viceversa.
1.1.3 ESPACIO MUESTRAL: Conjunto de todos los posibles resultados en un experimento aleatorio y se denota mediante la letra S.
1.2 TÉCNICAS DE CONTEO
1.2.1 Permutación de n elementos todos tomados a la vez con repetición.
1.2.2 Permutación de n elementos diferentes tomados k a la vez con repetición.
1.2.3 Combinación de n elementos diferentes tomados r a la vez sin repetición.
1.2.4 Permutación de n elementos diferentes tomados r a la vez sin repetición.
1.2.5 Permutación de n elementos diferentes tomados todos a la vez sin repetición. n!
1.2.6 Regla de multiplicación
1.3 AXIOMAS DE PROBABILIDAD
2 UNIDAD 2: Distribuciones de Probabilidad
2.1 VARIABLE ALEATORIA
2.1.1 Distribución de P. Variable A. Discreta
2.1.1.1 VALOR ESPERADO: media ponderada de todos los resultados posibles.
2.1.1.2 VARIANZA: media ponderada de los cuadrados.
2.1.1.3 DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Raíz cuadrada de la varianza.
2.1.2 Distribuciones Probabilísticas Discretas
2.1.2.1 Modelo Binomial: Fenómeno aleatorio con 2 resultados posibles.
2.1.2.2 Distribución Poisson: Parte del modelo binomial, a mayor número de ensayos la probabilidad de éxito es reducida.
2.1.2.3 Distribución Hipergeométrica: Parte del modelo binomial, con 2 posibles resultados; muestreo sin reemplazo.
2.1.3 Distribuciones Probabilísticas Continuas
2.1.3.1 Distribución Normal:
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