Métodos para segmentar los costos semivariables.

Jeysa Hernan
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Metodos para segmentar

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Métodos para segmentar los costos semivariables.
1 Métodos de estimación directa
1.1 Estos métodos se aplican en ciertos casos específicos
1.2 Casos concretos
1.3 Generalmente no son adaptables a partidas ordinarias.
2 Método punto alto-punto bajo
2.1 Se basa en la estimación de la parte fija y variable en dos diferentes niveles de actividad
2.2 Son calculadas a través de una interpolación aritmética entre los dos diferentes niveles, bajo el supuesto de un comportamiento lineal
2.3 No requiere información histórica, como el método de mínimos cuadrados.
2.4 Su metodología de aplicación consiste en:
2.4.1 a) Seleccionar la actividad que servirá como denominador, que puede ser horas máquina, horas de mano de obra, etcétera, según se considere apropiado.
2.4.2 b) Identificar el nivel relevante dentro del cual no hay cambios de los costos fijos; dicho nivel se refiere a la capacidad instalada dentro de la cual no se requerirán cambios en los costos fijos.
2.4.3 c) Determinar el costo total en los dos diferentes niveles.
2.4.4 d) Interpolar, entre los dos niveles, para determinar la parte fija y variable de la siguiente manera:
2.4.4.1 d.1 Restar al volumen máximo, el volumen mínimo.
2.4.4.2 d.2 Restar al costo máximo, el costo mínimo
2.4.4.3 d.3 Dividir la diferencia de costos entre la diferencia de volúmenes.
2.4.4.4 d.4 Determinar el costo fijo, restándole al costo total de cualquier nivel, la parte de costos variables
3 Método a través del Diagrama de Dispersión.
3.1 Este método permite a la administración seleccionar dos puntos representativos de la función de costos que se analiza.
3.2 Metodología: ◦ Graficar en el eje x los diferentes niveles de actividad. y en el eje y los diferentes costos.
3.3 La posibilidad de ver el diagrama permite seleccionar los puntos representativos que representan correctamente la relación entre el costo y la actividad que da origen o detona el consumo de dicho insumo.
4 Métodos estadísticos.
4.1 El análisis de regresión es una herramienta estadística que sirve para medir la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
4.2 La relación entre una variable dependiente y una independiente se llama regresión simple
4.3 La relación es entre una variable dependiente y varias independientes, se denomina regresión múltiple.