PRONÓSTICOS

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PRONÓSTICOS
  1. ¿Qué es pronosticar?
    1. Es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros.
    2. Pronósticos a Largo Plazo
      1. Abarca de 1 a 3 años. Nos sirven para tomar decisiones en cuanto a: 1. Cambios de localización, etc...
      2. Pronóstico a Mediano Plazo
        1. Abarca de 3 a 6 meses. Nos sirven para tomar decisiones en cuanto a: 1. Cantidad de mano de obra, etc...
        2. Pronósticos a Corto plazo
          1. Abarca de 1 a 3 meses. Nos sirve para: 1. Asignar el trabajo al personal 2. Asignar trabajo a la maquinaria.
          2. Ciclo de vida de los productos
            1. Otro factor que debe considerarse cuando se desarrollan pronósticos de ventas, en especial los largos, es el ciclo de vida del producto. Los productos, e incluso los servicios, no se venden a un nivel constante a lo largo de su vida.
            2. Los pronósticos económicos
              1. abordan el ciclo del negocio al predecir tasas de inflación, suministros de dinero, construcción de viviendas, producto interno bruto, índice de precio del consumidor, devaluación de la moneda y otros indicadores de planeación.
              2. Los pronósticos tecnológicos
                1. se refieren a las tasas de progreso tecnológico, las cuales pueden resultar en el nacimiento de nuevos e interesantes productos, que requerirán nuevas plantas y equipo.
                2. Los pronósticos de la demanda
                  1. son proyecciones de la demanda de productos o servicios de una compañía.
                  2. Recursos humanos
                    1. el departamento de recursos humanos debe contratar trabajadores adicionales sin previo aviso, la cantidad de capacitación declina y se afecta la calidad de la fuerza de trabajo.
                    2. Capacidad:
                      1. Cuando la capacidad es inadecuada, los faltantes que resultan pueden significar entregas poco confiables, pérdida de clientes y pérdida de la participación en el mercado.
                      2. Administración de la cadena de suministro
                        1. Las buenas relaciones con el proveedor y, por ende, las ventajas de precio en materiales y partes dependen de pronósticos adecuados.
                        2. Jurado de opinión ejecutiva:

                          Annotations:

                          • Técnica de pronósticos que toma en cuenta la opinión de un pequeño grupo de administradores de alto nivel para obtener una estimación grupal de la demanda.
                          1. Método Delphi

                            Annotations:

                            • Técnica de pronósticos que emplea un proceso grupal con el fin de que los expertos puedan hacer pronósticos.
                            1. Composición de la fuerza de ventas

                              Annotations:

                              • Técnica de pronóstico basada en las estimaciones de las ventas esperadas por parte de los vendedores.
                              1. Encuesta en el mercado de consumo

                                Annotations:

                                • Método de pronóstico que solicita información a los clientes o posibles consumidores en relación con sus planes de compra futuros.
                                1. Modelos de series de tiempo:

                                  Annotations:

                                  • Los modelos de series de tiempo predicen bajo el supuesto de que el futuro es una función del pasado.
                                  1. Modelos asociativos

                                    Annotations:

                                    • Los modelos asociativos, como la regresión lineal, incorporan las variables o los factores que pueden influir en la cantidad por pronosticar.
                                    1. SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL

                                      Annotations:

                                      • El suavizamiento exponencial es un sofisticado método de pronóstico de promedios móviles ponderado que sigue siendo bastante fácil de usar. Implica mantener muy pocos registros de datos históricos.
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