INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Valentina Sanchez
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Yeimy Rodriguez
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INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
1 HIST0RIA
1.1 Edad Antigua: hace más de 3000 años A.C. en el Imperio Egipcio se evidencian los primeros censos con fines de obtener datos sobre el número de personas que vivían en las diferentes poblaciones y así determinar quiénes de estos individuos pueden ejercer los distintos trabajos como la creación de las pirámides.
1.2 Edad Medía: la estadística no realiza un gran avance debido a que en esta época aún se veía implementada la estadística solo en censos de población.
1.3 Edad Moderna: La estadística evoluciona donde Inglaterra empieza a implementar sobre la década de 1500 la publicación de la cantidad de personas que mueren semanalmente, con el tiempo añaden datos de nacimiento por sexo.
1.4 Edad Contemporánea: existen entidades que se encargan de recopilación de datos para determinar una situación de un país debido a que abarcan diferentes áreas como el de la salud, política, económica, educación y turismo.
1.5 PRINCIPALES EXPONENTES
1.5.1 Thomas Bayes (1702-1761), considerado el padre de la estadística quien aporto la teoría de la probabilidad
1.5.2 Pierre Simón Laplace (1749-1827) Cofundador de la teoría de probabilidades junto a Blaise Pascal, sus trabajos más importantes fueron el cálculo de las probabilidades
1.5.3 Carl Gauss (1777- 1855), estableció la distribución gaussiana de errores y resultantes, con su forma de campana y su simetría.
1.5.4 Karl Pearson (1857-1936) Desarrollo una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.
2 Variable
2.1 Es una característica o cualidad de un individuo que está propenso a adquirir diferentes valores. Estos valores se caracterizan por poder medirse.
2.1.1 Variable Cualitativa
2.1.1.1 son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que lo hacen con palabras.
2.1.1.1.1 Cualitativa ordinal
2.1.1.1.1.1 Cualitativa nominal
2.1.1.1.1.1.1 Son aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo: Nivel socioeconómico (Alto, medio, bajo).
2.1.1.1.1.2 Cualitativa binaria
2.1.1.1.1.2.1 En este caso, las variables son solamente dos. Por ejemplo: Si o No, Hombre o Mujer.
2.1.1.1.1.3 Son aquellas variables que no siguen ningún orden en específico; por ejemplo los Colores (Negro, Naranja, Amarillo).
2.1.2 Variable Cuantitativa
2.1.2.1 son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse y medirse a través de números.
2.1.2.1.1 Cuantitativa discreta
2.1.2.1.1.1 Son aquellas que usan valores enteros y no finitos. Por ejemplo: La cantidad de familiares que tiene una persona (2, 3, 4 ó más)
2.1.2.1.2 Cuantitativa continua
2.1.2.1.2.1 Aquella que utiliza valores finitos y objetivos. Suele caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo: El peso de una persona (64.3 Kg,) .
2.1.2.2 POBLACION
2.1.2.2.1 Conjunto de referencia sobre el cual se va desarrollar la investigacion o el estudio
2.1.2.3 MUESTRA
2.1.2.3.1 MUESTRA CUANTITATIVA
2.1.2.3.1.1 Muestra Aleatoria Simple
2.1.2.3.1.1.1 Cada miembro de la poblacion tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto
2.1.2.3.2 Muestra Estratificada
2.1.2.3.2.1 Los individuos se dividen en grupos y estrato.
2.1.2.3.3 Es un subconjunto de casos o individuos de una población.
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