Medidas estadistica Bivariantes de regresión y correlación

milton cabrera
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Medidas estadistica Bivariantes de regresión y correlación
  1. Regresión lineal simple
    1. Examina la relación entre dos variables restringiendo una de ellas respecto a la otra,
      1. Tiene el objetivo de estudiar la variación de la primera cando la otra permanece cosntante.
      2. Método que se utiliza para predecir el valor de una variable, con los valores de otra.
        1. Existe
          1. Variable independiente (x)
            1. Variable dependiente (y)
            2. Es necesario realizar un análisis en un gráfico de dispersión, para la aplicación del método de regresión lineal simple o del método de mínimos cuadrados.
              1. En donde se usa la ecuación de la recta lineal
                1. Se busca la mejor recta usando las formúlas a y b
          2. Diagramas de dispersión
            1. Una distribución bivariante, se puede mostrar gráficamente en un plano cartesiano, en el eje horizontal se ubican los valores de la primera variable (x) y en el eje vertical los valores de la otra variable (y).
              1. los puntos se ubican de forma dispersa en el plano cartesiano.
              2. Existen gráficas
                1. Lineal
                  1. Circular
                    1. Sin relación
                  2. Correlación
                    1. Determina el grado de relación que existe entre ellas, se calcula con los coeficientes de correlación.
                      1. Si aumentan o disminuyen los valores de la variable independiente, entonces también cambian los de la variable dependiente, esto es una correlación lineal positiva. si solo aumentan o disminuyen los valores de cada variable entonces es negativa.
                      2. Correlación positiva
                        1. En el gráfico de dispersión los puntos van de forma ascendente, lo que quiere decir que la recta tendrá una pendiente positiva.
                        2. Correlación negativa
                          1. En el gráfico de dispersión los puntos van de forma descendente por eso, la recta tendrá una pendiente negativa.
                        3. Coeficiente de determinación
                          1. Porcentaje de la información explicada por el modelo de regresión elegido.
                            1. Se determina las variaciones de las variables dependiente.
                          2. Coeficiente de correlación
                            1. Oscila ente +1 y -1, permiten establecer el grado de relación entre las variables estudiadas
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