DITRIBUCION NORMAL

La distribución normal estándar, o tipificada o reducida, es aquella que tiene por media el valor cero, μ = 0, y por desviación típica la unidad, σ =1
1. grafica
2. su funcion es
propiedades
1. Tiene una única moda, que coincide con su media y su mediana.
2. La curva normal es asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre y es teóricamente posible. El área total bajo la curva es, por tanto, igual a 1
3. Es simétrica con respecto a su media . Según esto, para este tipo de variables existe una probabilidad de un 50% de observar un dato mayor que la media, y un 50% de observar un dato menor
4. El área bajo la curva comprendido entre los valores situados aproximadamente a dos desviaciones estándar de la media es igual a 0.95. En concreto, existe un 95% de posibilidades de observar un valor comprendido en el intervalo
5. La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros media y sigma La media indica la posición de la campana, Por otra parte, la desviación estándar determina el grado de apuntamiento de la curva. Cuanto mayor sea el valor de, una gran probabilidad de obtener datos cercanos al valor medio de la distribución.
6. La distancia entre la línea trazada en la media y el punto de inflexión de la curva es igual a una desviación típica (). Cuanto mayor sea , más aplanada será la curva de la densidad.
La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754).
1. formulo la curva mas conocida como la campana de gauss
  1. Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855)

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