Tecnología de base de datos multidimencional

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Description

analisis

Resource summary

Tecnología de base de datos multidimencional
1 emergió para su uso cuando el objetivo es analizar los datos en lugar de realizar transacciones en línea
2 la tecnología es un factor clave en el análisis interactivo de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones
3 tienen tres importantes áreas de aplicación dentro de análisis de datos
3.1 • Los almacenes de datos

Annotations:

  • grandes repositorios que integran los datos de varias fuentes en una empresa para el análisis. 
3.2 • Procesamiento analítico en línea (OLAP)

Annotations:

  • sistemas proporcionan respuestas rápidas para las consultas que agregan grande cantidades de datos detallados para encontrar tendencias generales. 
3.3 • Aplicaciones de minería de datos

Annotations:

  • buscan descubrir el conocimiento para previamente patrones y relaciones en multidimensional desconocidos bases de datos
3.4 Las hojas de cálculo

Annotations:

  • son una herramienta inadecuada para la gestión y almacenamiento de datos multidimensionales porque vinculan datos almacenamiento demasiado firmemente a la presentación-no lo hacen separar la información estructural de la deseada vistas de la información. 
3.4.1 base de datos estructurada
3.4.2 sistema ofrece una gran flexibilidad en la estructuración datos
3.4.3 proporcionan adecuada soporte para un pequeño volumen de datos que sólo tiene unas pocas dimensiones

Annotations:

  • no lo hacen apoyar plenamente los requisitos de datos avanzada análisis
3.5 ver datos como cubos que generalizar hojas de cálculo para cualquier número de dimensiones
3.5.1 los cubos pueden gestionar
3.5.1.1 la incorporación de nuevos valores de dimensión
3.5.1.2 un cubo teóricamente puede tener cualquier número de dimensiones
3.5.1.3 Generalmente, un cubo soporta la visualización de sólo dos o tres dimensiones simultáneamente
3.5.1.4 dimensiones
3.5.1.4.1 son un concepto esencial y distintivo
3.5.1.4.2 Las dimensiones se utilizan para seleccionar y agregar datos en el nivel de detalle deseado
3.5.1.4.3 Para evitar la duplicación de las definiciones, el cubo o multidimensional de metadatos de base de datos define el jerarquía de dimensiones
3.5.1.4.4 hechos
3.5.1.4.4.1 En la mayoría multidimensional modelos de datos, los hechos se definen implícitamente por su combinación de valores de dimensión
3.5.1.4.4.2 Los almacenes de datos comúnmente incluyen tres tipos de hechos
3.5.1.4.4.2.1 Eventos
3.5.1.4.4.2.2 Modelo de instantáneas del estado de una entidad en un punto dado en el tiempo
3.5.1.4.4.2.3 Instantáneas acumulados
3.5.1.4.4.3 medidas
3.5.1.4.4.3.1 propiedad numérica de un hecho, como el precio de venta o ganancia
3.5.1.4.4.3.2 una fórmula, por lo general una función simple agregación tales como suma, que puede combinar varias medidas valores en una sola.
3.5.1.4.4.3.3 consulta
3.5.1.4.4.3.3.1 consultas rebanada-y-dados hacen selecciones a reducir un cubo
3.5.1.4.4.3.3.2 Consultas Drill-down y enrollables son inversas operaciones que utilizan jerarquías de dimensiones y medidas para realizar agregaciones.
3.5.1.4.4.3.3.3 Consultas de recorrer a través combinan cubos que comparten un o más dimensiones
3.5.1.4.4.3.3.4 Clasificación o superior n / inferior n
3.5.1.4.4.3.3.5 Al girar un cubo permite a los usuarios ver los datos agrupados por otras dimensiones.
4 origen en el álgebra matricial multidimensional
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