SISTEMAS EXPERTOS

JOSE ANDRES BERMUDEZ COBO
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SISTEMAS EXPERTOS
1 Orígenes
1.1 Los Sistemas Expertos proceden inicialmente de finales de los años 50
1.2 Uno de los Pionero de los Sistemas Expertos fue Edward Feigenbaum junto a Julie Feldman a inicios de 1962
1.3 En 1967, construyeron lo que se conoce como: DENDRAL.
1.4 En 1972, se comenzó el desarrollo del sistema MYCIN
1.5 En 1957, un programa denominado GPS ("General Problem Solver" o Solucionador General de Problemas) fue llevado a cabo por los investigadores Alan Newell y Herbert Simon.
2 Definiciones
2.1 Son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
2.2 Es un sistema basado en el conocimiento informático capaz de emular las prestaciones de un experto humano en un área concreta de conocimiento especializado.
2.3 Es un sistema computacional que emula la habilidad de tomar decisiones de un experto humano
2.4 Trabaja sobre un dominio, Se utilizan los terminos: Sistema experto, Sistema basado en Conocimiento o Sistema esperto basado en conocimiento
3 Ventajas
3.1 Pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos
3.2 Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
3.3 Pueden trabajar en entornos hostiles y peligrosos.
3.4 Pueden tener una vida de servicio ilimitada.
3.5 Están disponibles ininterrumpidamente de día y noche, ofreciendo siempre su máximo desempeño.
3.6 Siempre están dispuestos a dar explicaciones, asistir o enseñar a la gente, así como a aprender.
4 Desventajas
4.1 La aproximación de cada experto a la situación evaluada puede ser diferente.
4.2 Son muy costosos de desarrollar y mantener.
4.3 Pueden existir decisiones que sólo son de competencia para un ser humano y no una máquina.
4.4 El conocimiento es difícil de extraer de los expertos humanos.
5 Aplicaciones
5.1 Medicina
5.2 Economía
5.3 Psicología
5.4 Finanzas
5.5 Derecho
5.6 Todas las ramas del conocimiento.
6 Ejemplos
6.1 MYCIN
6.1.1 diagnostica infecciones en la sangre y meningitis y además sugiere el tratamiento
6.2 PUFF
6.2.1 diagnostica y trata enfermedades del pulmon
6.3 MOLGENO
6.3.1 trabajan en el campo del DNA y la ingeniria genetica.
6.4 PROGRAMMERS APPRENTICE
6.4.1 Se trata de un sistema que ayuda a la escritura de programas
6.5 DENDRAL
6.5.1 Es capaz de calcular a partir de unos datos químicos sin elaborar
6.6 EURISKO
6.6.1 Sistema experto capaz de aprender a medida que funciona
6.7 GENESIS
6.7.1 simular experimentos en el campo de la union de genes
6.8 EXPERT SYSTEMAS TO COMBAT INETRNATIONAL TERRORRISM
6.8.1 ayuda a los expertos a la escritura de programas
6.9 TWIRL
6.9.1 Simulaciones de guerras completas y guia de mejores acciones posibles a realizar
6.10 RI
6.10.1 descubrimiento de yacimientos petroliferos bajo aguas marina
7 Partes de un SE
7.1 Base de hechos
7.2 Base de conocimientos
7.3 Motor de inferencia
7.4 Módulos de comunicación
7.4.1 Módulo de consulta o del usuario
7.4.2 Módulo de trabajo o del experto
8 Tipos de SE
8.1 Por la forma de almacenar conocimiento
8.2 Por la naturaleza de la tarea a realizar.
8.3 Por la interacción del usuario.
8.4 Por la limitación de tiempo para tomar decisiones
8.5 Por la variabilidad temporal del conocimiento
8.6 Por la naturaleza del conocimiento almacenado
8.7 Por la certeza de la información
9 Bibliografía
9.1 http://www.uaeh.edu.mx/docencia/Tesis/icbi/licenciatura/documentos/Sistemas%20expertos%20y%20sus%20aplicaciones.pdf
9.2 Sistemas,Expertos, Pignani Juan Manuel (2007)
9.3 http://sistemasexpertos2006.galeon.com/enlaces1463710.html
9.4 http://www.iit.upcomillas.es/aramos/simio/transpa/t_se_bv.pdf
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