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Description
Mind Map by Reba Ambriz, updated more than 1 year ago
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Created by Reba Ambriz
about 4 years ago
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ESTADÍSTICA
- ¿Para qué sirve?
- herramientas cuantitativas
- tratamiento de datos
- herramientas cuantitativas
- Historia
- Sir John Sinclair
- introdujo el término estadística con su trabajo
“Statistical Account of Scotland”
- introdujo el término estadística con su trabajo
“Statistical Account of Scotland”
- Sir Francis Galton
- creó los conceptos estadísticos de
regresión y correlación
- el primero en aplicar métodos estadísticos
para estudiar las diferencias humanas
- creó los conceptos estadísticos de
regresión y correlación
- Major Greenwood
- Investigó los problemas de salud asociados
al trabajo en fábricas.
- Investigó los problemas de salud asociados
al trabajo en fábricas.
- Sir John Sinclair
- Definición
- Área de la matemática dedicada a la recolección e interpretación de
datos cuantitativos y al uso de la teoría de la probabilidad para
calcular los parámetros de una población.
- Área de la matemática dedicada a la recolección e interpretación de
datos cuantitativos y al uso de la teoría de la probabilidad para
calcular los parámetros de una población.
- Clasificación
- Descriptiva
- Inferencial
- Descriptiva
- Gráficos Estadísticos
- Gráfico de sectores
- Gráficos de columnas
- Histograma
- Gráfico de sectores
- Variabilidad
- Datos
- valores de la variable en estudio
- diagramas de pastel
- gráficas de barras
- diagramas de pastel
- valores de la variable en estudio
- Calidad
- Aquella que es inversamente proporcional a la variabilidad
- Aquella que es inversamente proporcional a la variabilidad
- Diagrama de Pareto
- Gráfica de barras dispuestas de la categoría mas numerosa a la menos numerosa.
- Gráfica de barras dispuestas de la categoría mas numerosa a la menos numerosa.
- Distribución
- Listado, a menudo expresado en forma de diagrama, que asocia cada
valor de una variable con su frecuencia.
- Listado, a menudo expresado en forma de diagrama, que asocia cada
valor de una variable con su frecuencia.
- Diagrama de Tallos y Hojas
- Permite obtener simultáneamente una
distribución de frecuencias de la variable y su
representación gráfica.
- Permite obtener simultáneamente una
distribución de frecuencias de la variable y su
representación gráfica.
- Gráfica de puntos
- Gráfica de puntos
- Muestra cada elemento de un conjunto de datos
numéricos por encima de una recta numérica, o
eje horizontal
- Muestra cada elemento de un conjunto de datos
numéricos por encima de una recta numérica, o
eje horizontal
- Gráfica de caja y bigotes
- presentación visual que describe varias características
importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión
y simetría.
- presentación visual que describe varias características
importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión
y simetría.
- Medidas de tendencia central
- Media
- Moda
- Mediana
- Rango medio
- Media
- Medidas de tendencia central
- Rango
- Varianza
- Desviación estándar
- Rango
- Desviación con respecto a la media
- Es la diferencia entre el valor de un dato y la media de los datos.
- Es la diferencia entre el valor de un dato y la media de los datos.
- Varianza Muestral
- la media de las desviaciones al cuadrado de
los datos con respecto a la media muestral,
calculada usando como divisor n-1.
- la media de las desviaciones al cuadrado de
los datos con respecto a la media muestral,
calculada usando como divisor n-1.
- Desviación estándar Muestral
- Se define como la raíz cuadrada de la varianza
- Se define como la raíz cuadrada de la varianza
- Coeficiente de variación
- Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos
referidos a distintos sistemas de unidades de
medida.
- Comparar la variabilidad entre dos grupos
de datos referidos a distintos sistemas de
unidades de medida.
- Comparar dos grupos de datos que tienen distinta media.
- Determinar si cierta media es consistente con cierta varianza.
- Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos
referidos a distintos sistemas de unidades de
medida.
- Distribución Normal
- Aunque la desviación estándar proporciona
una medida de la dispersión de un conjunto
de resultados alrededor del valor medio, no
indica la forma de la distribución.
- Propiedades
- El área bajo la curva normal es igual a 1
- La distribución es simétrica
- La distribución tiene una media de 0 y una
desviación estándar de 1
- La media divide el área a la mitad
- Casi toda el área está entre
z = -3 y z = 3
- El área bajo la curva normal es igual a 1
- Aunque la desviación estándar proporciona
una medida de la dispersión de un conjunto
de resultados alrededor del valor medio, no
indica la forma de la distribución.
- Intervalo de confianza
- Rango de resultados en torno a un valor medio que podría explicarse por un error aleatorio.
- Límites de Confianza
- límites alrededor de la media determinada experimentalmente
dentro de los cuales cabe encontrar la media verdadera, con un
cierto grado de probabilidad.
- límites alrededor de la media determinada experimentalmente
dentro de los cuales cabe encontrar la media verdadera, con un
cierto grado de probabilidad.
- Rango de resultados en torno a un valor medio que podría explicarse por un error aleatorio.
- Parámetro estadístico t Student
- tiene un valor matemático que es función del número de medidas
efectuadas y de la predicción (o grado de probabilidad) que nosotros
deseemos para la exactitud.
- tiene un valor matemático que es función del número de medidas
efectuadas y de la predicción (o grado de probabilidad) que nosotros
deseemos para la exactitud.
- Contrastes de significación
- Son pruebas estadísticas que se utilizan para probar si hay diferencia significativa entre 2
resultados o si estos se pueden justificar por variaciones aleatorias.
- Son pruebas estadísticas que se utilizan para probar si hay diferencia significativa entre 2
resultados o si estos se pueden justificar por variaciones aleatorias.
- Decisión
- Si el valor absoluto calculado de t (t calc.) es mayor que un cierto valor crítico (t crit.)
entonces se rechaza la hipótesis nula (Ho)
- Si el valor absoluto calculado de t (t calc.) es mayor que un cierto valor crítico (t crit.)
entonces se rechaza la hipótesis nula (Ho)
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