Muestreo, Medidas de tendencia central, y Dispersión

Carlos Hernández 22
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Carlos Hernández 22
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Muestreo, Medidas de tendencia central, y Dispersión
1 Muestreo
1.1 Aleatorio: Todos los elementos de una población pueden ser elegidos y las muestras aseguran la condición de confiabilidad
1.2 No probabilistico: Los elementos de la población no comparten las mismas posibilidades de ser seleccionados y las muestras no cumplen al 100 con la condición de representatividad
2 Metodología
2.1 1. Definir la población de estudio así como el parámetro a estudiar 2. Enumerar las unidades de análisis que conforman la población con un número. 3. Determinar el tamaño de la muestra. 4. Seleccionar la muestra usando nmeros aleatorios
3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Valores que representan un conjunto de datos de tal forma que ayudan a saber donde estan acumulados pero sin indicar como se distribuyen, y son:
3.1 MEDIA: Resultado de la suma de todos los números dividido entre el total de datos. MEDIANA: Valor que divide a la mitad la serie de datos que se tiene. MODA: Valor que se repite más en la serie de datos que se tiene
4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Miden acumulaciones mediante un solo punto, el grado de alejamiento que tiene una variable estadistica en función a la media.
4.1 VARIANZA: Mide la mayor o menor disper- sión de los valores de la variable respecto a la media aritmética, siempre es mayor o igual a cero y menor que infinito. DESVIACIÓN TÍPICA O ESTANDAR. Muestra que tan lejos esta un dato del valor de la media aritmética.
5 Porcentaje de confianza Grado de seguridad que existe para generalizar los resultados Pocentaje de error Distancia alrededor del valor que se desea estimar. Variabilidad orcentaje con el que se acepto o rechazo la hipotesis
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