MEDIDAS UNIVARIANTES ESTADISTICAS EYUDIS

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Estadistica univariante
Luz enoris Caicedo salas
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Luz enoris Caicedo salas
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MEDIDAS UNIVARIANTES ESTADISTICAS EYUDIS
  1. Medidas de posición
    1. Indican un valor de la variable en torno al cual se sitúan un grupo de observaciones
      1. Medidas de tendencia central
        1. Media aritmética
          1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones
          2. Armónica y geométria
            1. Media armónica se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de números.
              1. Es siempre la media más baja.
              2. La media geométrica de una cantidad arbitraria de números es la raíz n-ésima del producto de todos los números
                1. Se usa para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices
              3. Mediana
                1. Es el valor de la variable al que corresponde una frecuencia acumulada.
                  1. para calcularla
                    1. Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar
                      1. Distribuciones de frecuencias agrupadas
                  2. Moda
                    1. Representa el valor de la variable con mayor frecuencia
                      1. Distribución multimodal (bimodal, dos modas; trimodal, tres modas; etc.)
                        1. Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar
                          1. Es el valor de la variable que más se repite, el de mayor frecuencia.
                          2. Distribuciones de frecuencias de valores agrupados
                            1. para determinar el valor modal consiste en dibujar el histograma.
                    2. Medidas de tendencia no central
                      1. Cuartiles
                        1. son tres valores del recorrido que dividen la distribución en 4 partes, conteniendo cada una de ellas el 25% de las observaciones.
                        2. Deciles
                          1. son nueve valores del recorrido que dividen la distribución en 10 partes, de tal forma que cada una de ellas contendrá el 10% de las observaciones.
                          2. Percentiles
                            1. son noventa y nueve valores del recorrido que dividen la distribución en 100 partes, conteniendo cada una de ellas el 1% de las observaciones.
                      2. Medidas de dispersión
                        1. Hace referencia a cómo de distantes, de separados, se encuentran los datos
                          1. Rango
                            1. Es la diferencia entre el valor máximo y mínimo
                            2. Varianza y desviación típica
                              1. Se mide la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su media. Cuanto mayor sea la varianza, cuanto mayor sea la dispersión, menos representativa resultará ser la media.
                              2. Coeficiente de variación de Pearson
                                1. Es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la variable estadística
                                  1. Se utiliza para comparar la dispersión entre dos o más distribuciones, independientemente del valor de sus medias y de la unidad de medida de las variables
                            3. Momento
                              1. Son los valores especificos que caracterizan la distribución de frecuencia
                                1. Momentos centrales
                                  1. Momentos ordinarios
                                2. Medidas de forma
                                  1. Medidas de asimetría
                                    1. Se define como el cociente entre el momento central de orden 3 y la desviación típica elevada al cubo
                                    2. Medidas de apuntamiento (curtosis)
                                      1. Analizan si una distribución de frecuencias es más apuntada o menos al comparar ésta con una distribución tipo, la distribución Normal con su misma media y varianza.
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