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Teoría de números
- Las medidas de asimetría son indicadores
que permiten establecer el grado de simetría
(o asimetría) que presenta una distribución
de probabilidad de una variable aleatoria sin
tener que hacer su representación gráfica.
- Como eje de simetría consideramos una recta paralela
al eje de ordenadas que pasa por la media de la
distribución. Si una distribución es simétrica, existe el
mismo número de valores a la derecha que a la
izquierda de la media, por tanto, el mismo número de
desviaciones con signo positivo que con signo negativo.
Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la
"cola" a la derecha de la media es más larga que la de la
izquierda, es decir, si hay valores más separados de la
media a la derecha. Diremos que hay asimetría
negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la
media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay
valores más separados de la media a la izquierda.
- MEDIDAS DE
ASIMETRIA
- Coeficiente de asimetría de
Fisher
- Coeficiente de asimetría de
Bowley
- Coeficiente de asimetría de
Pearson
- Coeficiente de asimetría de
Fisher
- UTILIDAD
- Las medidas de asimetría, sobre todo el coeficiente de asimetría
de Fisher, junto con las medidas de apuntamiento o curtosis se
utilizan para contrastar si se puede aceptar que una
distribución estadística sigue la distribución normal. Esto es
necesario para realizar numerosos contrastes estadísticos en la
teoría de inferencia estadística.
- Las medidas de asimetría, sobre todo el coeficiente de asimetría
de Fisher, junto con las medidas de apuntamiento o curtosis se
utilizan para contrastar si se puede aceptar que una
distribución estadística sigue la distribución normal. Esto es
necesario para realizar numerosos contrastes estadísticos en la
teoría de inferencia estadística.
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