HIPÓTESIS

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Qué es una Hipótesis, tipos en que consisten y como deben ser estructuradas. Elaborado por Roberth Duchi
Luisa Sánchez
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roberth2193
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Luisa Sánchez
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HIPÓTESIS
  1. Las hipótesis son las guías de una investigación o estudio. Estas indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposiciones.
    1. CARACTERISTICAS
      1. Se refiere a una situación real.
        1. Sus variables o términos deben ser claros, precisos y concretos.
          1. Las variables deben ser definidas conceptual y operacionalmente.
            1. Las relaciones entre variables deben ser claras y verosímiles.
              1. Los términos o variables, así como las relaciones entre ellas, deben ser obsevables y medibles.
                1. Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse
                2. TIPOS
                  1. DE INVESTIGACIÓN (Hi)
                    1. Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Pueden ser:
                      1. DESCRIPTIVAS: Afirmaciones que involucran a una sola variable.
                        1. “La inflación del próximo semestre no será superior a 3%”.
                        2. CORRELACIONALES: Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales. Explica tambien como estan asociadas.
                          1. “A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito”. (Aquí la hipótesis nos señala que cuando una variable aumenta, la otra disminuye; y si ésta disminuye, aquélla aumenta.)
                          2. DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS: Formula una hipótesis simple de diferencia de grupos
                            1. “El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo a colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”.
                            2. DE CASUALIDAD: Establecen relaciones causa-efecto, los cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto, causas conocidas como variables independientes y efectos como variable dependiente.
                              1. “La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas”. (En el ejemplo, además de establecerse una relación entre las variables, se propone la causalidad de esa relación.)
                          3. NULAS (Ho)
                            1. Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, pero esta niega lo que afirma la Hi.
                              1. No todos los cisnes son blancos.
                            2. ALTERNATIVAS (Ha)
                              1. Ofrecen otra descripción distinta de las que proporcionan las Hi y Ho.
                                1. Hi: “Los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las jóvenes”. Ho: “Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las jóvenes”. Ha: “Los jóvenes le atribuyen menos importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las jóvenes”.
                              2. ESTADÍSTICAS
                                1. Transforman las anteriores en símbolos estadísticos.
                                  1. DE ESTIMACIÓN: Sirven para evaluar suposiciones respecto a un valor estadístico. Se fundamenta en información previa Hi>100
                                    1. DE CORRELACION: Traduce en términos estadísticos la correlación de las variables. Hi: rxy>0
                                      1. DE DIFERENCIA DE ESTADÍSTICOS: comparación con valores entre 2 o más grupos. Hi: Mo2>Mo1
                                  2. ALCANCES Y FORMULACION
                                    1. Exploratorio: No se formulan hipótesis.
                                      1. Descriptivo: Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.
                                        1. Correlacional: Se formulan hipótesis correlacionales.
                                          1. Sintetiza y da orden al conocimiento sobre un fenómeno o realidad.
                                            1. Explicativo: Se formulan hipótesis causales.
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