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BIG DATA
Description
Mapa mental big data
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big data
proyecto
diplomado
programacion
Mind Map by
Jaza Rivas
, updated more than 1 year ago
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Created by
Jairy Meneses
almost 9 years ago
Copied by
Jaza Rivas
almost 4 years ago
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Resource summary
BIG DATA
Tipos de Datos
Smart Data
Datos referente al negocio, actividades on-line, ventas, entre otros
Identity Data
Datos que identifican a las personas
Open Data
Data pública de las empresas
Los proyectos deben cumplir con el modelo de las 4 V
Volumen: gran volumen de datos, más de un millón de registros
Velocidad: Respuestas a consultas en un tiempo menor a 5 seg
Variedad: Los datos a manejar tienen estructura variable
Veracidad: Respuestas efectivas - iguales siempre en cada respuesta-
Los datos son variados, escalables, se necesita con velocidad, no estructurados
Lo más importante es el sistema de archivos Distribuido hadoop y el algoritmo map Reduce
Un Proyecto Exitoso debe seguir una metodología planificada
Bases de Datos clave - valor NoSQL
Cassandra - transaccional
Mongodb - Documentos
Neo4j - mapa, grafo
Grandes Volumenes de datos de Variedad de Fuentes, se pueden medir en Petabyte, Exabyte, Zettabyte, Yottabyte
Áreas de Aplicación
Web y social media
información que es obtenida de los medios sociales ( Facebook, twitter, tumbler, etc) y contenido web
Biometría
Datos anatómicos, características físicas de una persona incluyendo huellas digitales, iris, ADN, voz, etc.
Machine to Machine
El Internet de las cosas: sensores o medidores que capturan algún evento en particular
Big Transaction Data
Registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc.
Lenguaje NoSQL (No Only SQL) para manipular la data
Tanto el modelo relacional como el no estructurado pueden escribir en el sistema de archivos HadoopFS
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