Estadística Descriptiva

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Resumen de abordados en el documento de estadística descriptiva de Liliana Orellana.

Resource summary

Estadística Descriptiva
1 ¿Que es?
1.1 Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos.
2 ¿Que utiliza?
2.1 Métodos
2.1.1 Para análizar datos
2.1.1.1 Es importantes de identificar sus tipos para poder determinar el método de analisis apropiado
2.2 Datos
2.2.1 Son la informacion que se puede encontrar en una investigación
2.2.2 Sus tipos son
2.2.2.1 Categoricos o cualitativos
2.2.2.1.1 Nominales
2.2.2.1.2 Ordinales
2.2.2.2 Númericos
2.2.2.2.1 Discretos
2.2.2.2.2 Continúos
2.2.2.3 Otros tipos como:
2.2.2.3.1 Escalas análogas visuales
2.2.2.3.2 Score
2.2.2.3.3 Datos censurados
2.3 Distribuciones dependiendo de la información
2.3.1 Los datos provienen de una muestra y tambien provienen de toda la poblacion
2.3.1.1 Distribución muestral
2.3.1.2 Distribución poblacional
2.4 Medidas de resumen
2.4.1 Formas para resumir la distribucion muestral o poblacion de una variable numérica
2.4.1.1 Son utiles para comparar conjuntos de datos cuantitativos y para presentar los resultados de un estudio
2.4.2 Se clasifican en dos grupos principales
2.4.2.1 Medidas de dispercion o escala
2.4.2.1.1 Describen cuan cercanos se encuentran kis datos entre ellos o cuan cerca de encuentra alguna medida de posición
2.4.2.1.1.1 Rango muestral
2.4.2.1.1.2 Desviación estandar y varianza muestral
2.4.2.1.1.3 Mediana de las desviaciones absolutas MAD
2.4.2.1.1.4 Distancia o rango intercuartil
2.4.2.2 Medidas de localización o posición
2.4.2.2.1 Es un número que pretende indicar donde se encuentra el centro de la distribución de un conjunto de datos
2.4.2.2.1.1 La media
2.4.2.2.1.2 La mediana Muestral
2.4.2.2.1.3 Mediana poblacional
2.4.2.2.1.4 La media &-podada
2.4.2.2.1.5 La moda
2.4.2.2.1.6 Cuartiles y percentiles
2.5 El estudio de variables
2.5.1 su relación, su naturaleza
2.5.1.1 Variables independientes (X)
2.5.1.2 Variable de respuesta (Y)
2.5.1.3 Emplea herramientas como: el gráfico de dispersión
2.5.1.3.1
2.5.1.4 y asocia medidas como: (grado de asociación)
2.5.1.4.1 Coeficiente de correlación
2.5.1.4.1.1 tales como correlación de Pearson, coeficiente de relación de Spearman
3 ¿Que áreas maneja?
3.1 Diseño
3.1.1 Define el planeamiento y el desarrollo de la investigación
3.2 Descripción
3.2.1 Ayuda a realiza el resumén y exploración de datos a través de métodos
3.3 Inferencia
3.3.1 Conjunto de métodos que permiten hacer predicciones acerca de caracteristicas de un objeto de estudio
4 Posee Herramientas como
4.1 Uso de softwares a través de computadores
4.1.1 Ahorran tiempo en el procesamiento de datos pero siempre deben estar sujetos a verificaciones humanas
4.1.1.1 A través de estrategias y evitando abusos
5 Se puede representar por tablas y/o gráficos dependiendo del tipo de dato
5.1 Para datos categoricos
5.1.1 A través de tablas de frecuencia
5.1.1.1 Su representación gráfica puede ser
5.1.1.1.1 Gráficos de barras
5.1.1.1.1.1 Representa datos categóricos nominales u ordinales.
5.1.1.1.1.1.1 A cada categoía se le asocia una barra cuya altura representa la frecuencua de esa clase.
5.1.1.1.2 Gráfico de tortas
5.1.1.1.2.1 Representa la frecuencia relativa de cada categoría como una porcion de un circulo
5.1.1.1.2.1.1 En la que el ángulo correspondinte a la frecuencia relativa correspondiente
5.2 Datos númericos
5.2.1 Se usan distintos tipos de gráficos, para poder resaltar sus caracteristicas mas visibles
5.2.1.1 Grafico de tallos y hojas
5.2.1.1.1 Permite mostrar la forma de distribución de una variable númerica
5.2.1.1.1.1 La informacion que brinda es
5.2.1.1.1.1.1 EL rango, sus valores máximos y mínimos, la forma de la distribución
5.2.1.2 Histograma
5.2.1.2.1 Para poder construir este gráfico previamente hay que realizar una tabla de frecuencia
5.2.1.2.1.1 Distribución de frecuencias
5.2.1.2.1.1.1 Se aplican tanto a una muestra como a datos de la poblacion
5.2.1.2.2 Se realiza a partir de ejes de coordenadas, en el eje horizontal se representa los valores dela variable y en el eje vertical una medida de frecuencia.
5.2.1.2.2.1 su proposito es mostrar la forma de la distribución de los datos
5.2.1.2.2.1.1 Como: distribución acampanada, uniforme, si es asimetrica derechao izquierda, o si es simetrica derecha o izquierda
5.2.1.2.2.1.1.1
5.2.1.3 Polígonos de frecuencia
5.2.1.3.1 Es similas al histograma y brinda la misma información a traves de una curva
5.2.1.3.1.1
5.2.1.4 Gráfico de caja (Box -Plot)
5.2.1.4.1 Compara distribuciones de varios conjuntos de observaciones. basado en medidas de posición y dispersión
5.2.1.4.1.1
5.2.1.5 Gráfico de dispersion
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