Pruebas Paramètricas y No parametricas

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Pruebas Paramètricas y No parametricas
  1. Mètodo que busca estimar los parámetros de una población en base a una muestra. Se conoce el modelo de distribución de la población, presenta variables cuantitativas continuas (medibles)
    1. Algunas
      1. Ventajas de las Pruebas Paramètricas
        1. 1- Tienen mas poder de eficiencias
          1. 2- Es mas sensible a los rasgo de los datos
            1. 3 - Los resultado son mas probabilìstico y exactos.
            2. Desventajas de las Pruebas Paramètricas
              1. 1- Mas complicadas para calcular los datos
                1. 2- Limitaciones en los tipos de datos que se pueden calcular
              2. Tipos de pruebas parametricas
                1. Prueba T de student-welch

                  Annotations:

                  • Prueba estadística de utilidad para contrastar hipótesis en función de la media aritmética, El agregado de Welch consiste en una ecuación para calcular los grados de libertad, de manera que disminuye el error por la no homogeneidad de las varianzas
                  1. Prueba F (análisis de varianza o ANOVA)

                    Annotations:

                    • Método de análisis estadístico se basa en el estudio de la variación total entre los datos y la descomposición de esta en diversos factores, Los ANOVA evalúan la importancia de uno o más factores al comparar las 
                    1. Prueba T Student independientes

                      Annotations:

                      • Se basan en supuestos teóricos válidos, así las mediciones de las observaciones, tienen procedimientos de gran potencia-eficiencia para evitar error del tipo I
                    2. Tambien
                      1. Se conoce el modelo de distribución de la población, presenta variables cuantitativas continuas (medibles)
                      2. Ademas que
                      3. Por otra parte
                        1. Tipos de pruebas no parametricas
                          1. Mediana, rango intercuatil

                            Annotations:

                            • medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana.
                            1. Prueba wilconxon

                              Annotations:

                              • permite comparar poblaciones cuando sus distribuciones (normalmente interpretadas a partir de las muestras) no satisfacen las condiciones necesarias para otros test paramétricos.
                              1. Mann-whiney

                                Annotations:

                                • es un test no paramétrico que contrasta si dos muestras proceden de poblaciones equidistribuidas.
                                1. Kruskal- waillis

                                  Annotations:

                                  • ambién conocido como test H, es la alternativa no paramétrica al test ANOVA de una vía para datos no pareados. Se trata de una extensión del test de Mann-Whitney para más de dos grupos.
                                  1. Spearman

                                    Annotations:

                                    • es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias (tanto continuas como discretas). Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo orden.
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