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Description
Mind Map by Yorlenis Mendieta, updated more than 1 year ago
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Created by Yorlenis Mendieta
over 3 years ago
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Teoria de la información
- Historia
- 1928
- La primera formulación de las leyes matemáticas que
gobiernan dicho sistema fue realizada por Hartley y sus
ideas son consideradas actualmente como la génesis de la
Teoría de la Información.
- La primera formulación de las leyes matemáticas que
gobiernan dicho sistema fue realizada por Hartley y sus
ideas son consideradas actualmente como la génesis de la
Teoría de la Información.
- 1948
- Shannon y Weaver desarrollaron los
principios definitivos de esta teoría.
- Los problemas que ellos se centraron fueron :
- cómo hablar los mejores métodos para
utilizar los diversos sistemas de
comunicación
- cómo establecer el mejor método
para separar las señales del ruido y
cómo determinar los límites
posibles de un canal.
- cómo hablar los mejores métodos para
utilizar los diversos sistemas de
comunicación
- Los problemas que ellos se centraron fueron :
- Shannon y Weaver desarrollaron los
principios definitivos de esta teoría.
- 1928
- Modelo de
comunicación
- Este sistema de comunicación es lo
suficientemente amplio como para
Incluir los diferentes contextos en que se
da la comunicación
- DJesarrollado por Shannon y Weaver se basa en un sistema de comunicación
general que puede ser representado de la siguiente manera
- Fuente de
informacion
- Transmisor
- Señal
- Canal
- Fuente de Ruido
- Receptor
- Receptor
- Fuente de Ruido
- Canal
- Señal
- Transmisor
- Fuente de
informacion
- Este sistema de comunicación es lo
suficientemente amplio como para
Incluir los diferentes contextos en que se
da la comunicación
- Información
- Concepto
- es definido en términos estrictamente estadísticos, bajo el supuesto
que puede ser tratado de manera semejante a como son tratadas
las cantidades físicas como la masa y la energía.
- Uno de los objetivos de esta teoría es determinar la cantidad de
información que proporciona un mensaje, la cual puede ser calculada a
partir de su probabilidad de ser enviada.
- Uno de los objetivos de esta teoría es determinar la cantidad de
información que proporciona un mensaje, la cual puede ser calculada a
partir de su probabilidad de ser enviada.
- es definido en términos estrictamente estadísticos, bajo el supuesto
que puede ser tratado de manera semejante a como son tratadas
las cantidades físicas como la masa y la energía.
- Principios de la
medición de
información
- De acuerdo a estas consideraciones probabilísticas es posible establecer un
primer principio de la medición de información. Este establece que mientras
más probable sea un mensaje menos información proporcionará
- Se representa de la siguiente manera
- I(xi) > I(xk) si y sólo si p(xi) < p(xk)
- Donde
- I(xi) : cantidad de información proporcionada por xi
- p(xi) : probabilidad de xi
- I(xi) : cantidad de información proporcionada por xi
- Donde
- I(xi) > I(xk) si y sólo si p(xi) < p(xk)
- Se representa de la siguiente manera
- De acuerdo a estas consideraciones probabilísticas es posible establecer un
primer principio de la medición de información. Este establece que mientras
más probable sea un mensaje menos información proporcionará
- Concepto
- Redundancia
- Permite que si se pierde una
fracción de un mensaje sea posible
completarlo en forma muy
aproximada al original.
- Otra función importante de la redundancia es que nos permite
ahorrar tiempo en la decodificación de los mensajes.
- La redundancia nos ayuda a combatir el ruido.
- La redundancia nos ayuda a combatir el ruido.
- Otra función importante de la redundancia es que nos permite
ahorrar tiempo en la decodificación de los mensajes.
- Permite que si se pierde una
fracción de un mensaje sea posible
completarlo en forma muy
aproximada al original.
- Concepto de comunicación
- Proceso de comuniación
- Técnico
- Semántico
- pragmático.
- pragmático.
- Semántico
- Técnico
- Es empleado en un sentido muy amplio en el que "quedan incluidos todos los
procedimientos mediante los cuales una mente puede influir en otra".
- Proceso de comuniación
- Capacidad del canal
- El teorema fundamental para un canal sin ruido que transmite símbolos discretos afirma que si se
emplea un procedimiento adecuado de codificación para el transmisor es posible conseguir que el
ritmo medio de transmisión de símbolos por el canal sea muy próximo a C/H.
- El teorema para la capacidad de un canal con ruido se define como el ritmo máximo a que la
información útil (incertidumbre total menos la incertidumbre debida al ruido) puede ser
transmitida a través del canal.
- El teorema para la capacidad de un canal con ruido se define como el ritmo máximo a que la
información útil (incertidumbre total menos la incertidumbre debida al ruido) puede ser
transmitida a través del canal.
- El teorema fundamental para un canal sin ruido que transmite símbolos discretos afirma que si se
emplea un procedimiento adecuado de codificación para el transmisor es posible conseguir que el
ritmo medio de transmisión de símbolos por el canal sea muy próximo a C/H.
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