Medidas descriptivas

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Descripción de las medidas descriptivas y como se calculan.
Luis Enrique Muñoz Lopez
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Luis Enrique Muñoz Lopez
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Medidas descriptivas
  1. Tendencia central
    1. Media
      1. Es el promedio de todos los datos.
        1. Se suman todos los datos, esa suma se divide entre el numero de datos que tengamos.
      2. Mediana
        1. Es el valor central de los datos, el 50% de los datos estan por debajo y el otro 50% por arriba
          1. Se organizan los datos del menor a mayor, y se escoje el valor central, en caso de ser un total de numeros pares, se suman los dos datos centrales y se divide entre 2, si son nones, el unico valor central, sera el que se utilizara.
        2. Moda
          1. El dato que mas repite
            1. Se observan los datos, y verificar si aun o mas valores se encuentran en mas de una ocacion,.
        3. Dispersión
          1. Rango
            1. El valor en que se mueve nuestra variable
              1. Se calcula meximo y minimo,. Se resta el minimo al maximo
            2. Varianza
              1. Establecer la variacion de la variable al cuadrado
                1. Primero se resta el promedio a cada dato, se multiplica al cuadrado el resultado, se suma. Se divide todo entre; si es muestra, el total de la muestra menos 1. Si es poblacion se divide sobre el total de la poblacion.
              2. Desviación estandar
                1. Es la distancia en la que tus datos se pueden alejar del promedio.
                  1. La raiz cuadrada de la varianza
                2. Coeficiente de variación
                  1. EL porcentaje que cabe la desviacion estandar en el promedio.
                    1. Se divide la desviacion estandar entre el promedio, en valores absolutos, el resultado se multiplica por 100.
                3. Forma
                  1. Asimetria
                    1. Es como se encuentra nuestro histograma, hacia la derecha, iaquierda o simetrico.
                      1. El promedio menos la mediana, multiplicado por tres, entre la desviacion estandar .
                    2. Curtosis
                      1. La distribucion de los datos en el histograma
                        1. Rango intercuartilico entre dos veces Percentil noventa menos Percentil diez.
                    3. Relacion de variables
                      1. Ajuste de determinacion
                        1. La efectividad que tendra nuestro modelo cuando hago una prediccion
                          1. El cuadrado del la correlación
                        2. Correlacion
                          1. Si la relacion de las variables es debil o fuerte ya sea negativa o positiva
                            1. En excel se pone la formula "=Coef.de.correl"
                          2. Ordenada al origen
                            1. El valor de la variable dependiente cuando la independiente es 0
                              1. El promedio de y menos la multiplicacion de la pendiente por el promedio de x.
                            2. Pendiente
                              1. Si la relacion es positiva, cada que aumente la variable independiente, la dependiente tendra un mayor valor o si es negativa la relacion, la dependiente bajara en una proporcion mayor
                                1. La multiplicacion de el dato x menos promedio x, por dato y menos promedio de y. Entre el cuadrado de restar el promedio x al dato x.
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