Establece la relacion que existe entre dos variables que
intervienen en una distribucion bidimensional, determina si
los cambios en una de las variables influyen en los cambios de
la otra, en caso tal de que esto suceda se puede decir que las
variables estan correlacionadas.
Tipos de Correlacion
Correlacion Directa
Correlacion Inversa
Correlacion Nula
Grado de Correlacion
Correlacion Fuerte
Correlacion Debil
Correlacion Nula
Regresion Multiple
Puede ser Lineal y Curvilinea o no Lineal
Coeficiente de Regresion: Indica el numero de
unidades en que se modifica la variable y por
efecto del cambio de la variable independiente
"X" o viceversa en una unidad de medida.
Positivo
Negativo
Nulo
Coeficiente de Deternimacion R2
Determina el grado de correlacion entre las variables el
coeficiente de determinacion tambien llamado R2 que
refleja la bondad del ajuste de un modelo a la variable.
Regresion Lineal
Explica el comportamiento de una
variable denominada dependiente
o endogena en funcion de otra
variable denominada dependiente
o exogena