El objetivo principal no es simplemente obtener
alguna tabla o grafica, sino entender los datos.
Centro: valor promedio o
representativo que indica la
localización de la mitad del
conjunto de los datos
Variación: Medida de la
cantidad en que los valores
de los datos varían entre si
Distribución: La naturaleza
o forma de la distribución de
los datos
Valores extremos: Valores
muéstrales que están muy
alejados de la mayoría de los
demás valores de la muestra
Tiempo:
características
cambiantes de
los datos a través
del teimpo
Distribusiones de frecuencia
lista de valores de los datos, justo
con sus frecuencias
correspondientes
Limite de clase
inferior: son las
cifras mas
pequeñas
Limite de clase
superior: son las
cifras mas
grandes
Frontera de clase: son las
cifras que se utilizan por
separar las clases de cifras
Marcas de
clases: son los
puntos medios
de las clases
Anchura de clase es la
diferencia entre dos limites
de clase inferiores
consecutivos
Procedimiento para
construir una
distribución de
frecuencia
1.- Decida el nuemero
de clases que desea
2.- Calcule
3.-Punto de partida: elija un
numero para el limite inferior de la
primer clase
4.- Anote los limites
5.-Ponga una marca en la clase adecuada para cada lado
Distribución de frecuencia relativa:
incluye los mismo limites de clase que
una distribución de frecuencias
Distribución de frecuencia acumulativa: es una
suma de las frecuencias para esa clase ytodas las
clases anteriores
Distribución normal: es cuando se grafica el
resultado de forma de campana y al inicio las
frecuencias son bajas
Histogramas
Es una grafica de barras donde
la escala horizontal representa
clases de datos y la escala
vertical representa frecuencias
Histograma de frecuencias relativas: tiene la misma
forma y escala horizontal que un histograma, pero
escala vertical esta marcada con las frecuencias
relativas en vez de las frecuencias reales
Graficas estadísticas
Polígono de frecuencia: utiliza
segmentos lineales conectados
a puntos que se localizan
directamente por encima de los
valores de las marcas de la
clase
Ojiva: es una grafica lineal
que representa frecuencias
acumulativas
Grafica a puntos: es aquella donde marca cada
valor de un dato como un punto a lo largo de
una escala de valores.
Grafica de tallo y hojas:
representa datos que
separan cada valor en
partes
Grafica de Pareto: es una
grafica de barras para datos
cualitativos
Grafica Circular: representa dato cualitativos:
Grafica de serie de tiempo: incluye datos de
series de tiempo, los cuales reúnen en
diferentes momentos.