Investigación Cuantitativa

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Description

Mapa conceptual sobre generalidades de la Investigación Cuantitativa y sus ámbitos

Resource summary

Investigación Cuantitativa
1 PREPARACIÓN DEL PROYECTO
1.1 PROTOCOLO
1.1.1 Describe de manera sistemática los elementos que conforman una investigación
1.1.2 Planificar
1.1.3 Comunicar
1.1.4 Establecer compromisos
1.2 ESTRUCTURA
1.2.1 1 Planteamiento del problema
1.2.2 2 Elaboración del Marco Conceptual
1.2.3 3 Formulación de objetivos
1.2.4 4 Selección de variables
1.2.5 5 Finalidades de la Investigación
1.2.6 6 Determinación del Diseño Metodológico
2 Permite examinar los datos de manera científica. Este requiere que los elementos de investigación que conforman el problema sean claros para poder definirlos.
2.1 finalidad
2.1.1 Conocer la realidad de una forma imparcial
2.1.1.1 características
2.1.1.1.1 MEDICIÓN OBJETIVA
2.1.1.1.1.1 ESTRUCTURADA
2.1.1.1.1.2 SISTEMÁTICA
2.1.1.1.1.3 ANÁLISIS DE DATOS
2.1.1.1.1.3.1 ESTADÍSTICAS
2.1.1.1.1.3.1.1 Generar Resultados
2.1.1.1.1.3.1.2 Garantiza confiablidad
2.1.1.1.1.3.1.3 Aportan conocimientos válidos sobre un fenómeno
2.1.1.1.2 DEMOSTRACIÓN DE LA CASUALIDAD
2.1.1.1.3 GENERALIZACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
2.1.1.1.4 POSIBILIDAD DE RÉPLICA
3 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
3.1 ELEMENTOS
3.1.1 Objetivos
3.1.1.1 Preguntas
3.1.1.1.1 Justificación
3.2 FORMAS
3.2.1 Una o más preguntas
3.2.1.1 Objetivo de Indagación
3.2.1.1.1 Una o más hipótesis
3.2.1.1.1.1 Una o más formas diferentes a las anteriores
3.3 OBJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
3.3.1 Tareas elementales que se cumplen en la creación del conocimiento científico
3.3.2 clasificación
3.3.2.1 Descriptivos
3.3.2.1.1 Clasificatorios
3.3.2.1.1.1 Relacionales
3.3.2.1.1.1.1 Explicativos
3.3.3 MARCO TEÓRICO
3.3.3.1 Asumir una teoría que sirva de referencia a todo el proceso de Investigación
3.3.3.1.1 preparación
3.3.3.1.1.1 REVISIÓN
3.3.3.1.1.1.1 identificar
3.3.3.1.1.1.1.1 Recopilar
3.3.3.1.1.1.1.1.1 Revisión Bibiiografía
3.3.3.1.1.1.2 investgación documental
3.3.3.1.1.1.2.1 Fuentes primarias
3.3.3.1.1.1.2.2 Fuentes Secundarias
3.3.3.1.1.2 ADOPCIÓN
3.3.3.1.1.2.1 Análisis exahustivo
3.3.3.1.1.2.1.1 Identificar fenómeno de interés
3.3.3.1.2 requisitos
3.3.3.1.2.1 Lenguaje Teórico
3.3.3.1.2.1.1 describir
3.3.3.1.2.2 Abstracción de contenidos
3.3.3.1.2.2.1 comprender
3.3.3.1.2.3 Construcción de Argumentos
3.3.3.1.2.3.1 Fundamentar
3.3.3.2 HIPÓTESIS
3.3.3.2.1 orientan lo que se está buscando
3.3.3.2.1.1 son
3.3.3.2.1.1.1 explicaciones tentativas del problema Investigado
3.3.3.2.1.1.1.1 pueden ser
3.3.3.2.1.1.1.1.1 Generales
3.3.3.2.1.1.1.1.2 Específicas
3.3.3.2.2 tipos
3.3.3.2.2.1 De Investigación
3.3.3.2.2.1.1 Nulas
3.3.3.2.2.1.1.1 Alternativas
3.3.3.2.2.1.1.1.1 Estadísticas
3.3.3.2.3 TIPOS DE ESTUDIOS
3.3.3.2.3.1 determinado por
3.3.3.2.3.1.1 Estado de conocimiento del tema
3.3.3.2.3.1.1.1 Exploratorio
3.3.3.2.3.1.1.1.1 Cuando el tema se ha estudiado poco
3.3.3.2.3.1.1.2 Descriptivo
3.3.3.2.3.1.1.2.1 Específica propiedas, características y perfiles de las personas, procesos o temas
3.3.3.2.3.1.1.3 Correlacionales
3.3.3.2.3.1.1.3.1 Conocer como se comporta una variable en relacion con otra variable
3.3.3.2.3.1.1.4 Explicativos
3.3.3.2.3.1.1.4.1 Establecen las causas de los fenómenos a estudiar
3.3.3.2.3.1.2 Alcance de los resultados
3.3.3.2.3.1.2.1 Investigación Básica
3.3.3.2.3.1.2.1.1 Formula nuevas teórias o modifica las existentes
3.3.3.2.3.1.2.2 Investigación Aplicada
3.3.3.2.3.1.2.2.1 Genera resultados que pueden aplicarse
4 DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
4.1 Plan que se desarrolla para responder la pregunta de investigación y comprobar la hipótesis
4.1.1 tipos
4.1.1.1 Experimentales
4.1.1.1.1 Permiten obtener mayor cantidad de información
4.1.1.1.1.1 objetivos
4.1.1.1.1.1.1 1. determinar el efecto de una variable 2determinar los efectos diferenciales de dos o más modalidades de una variable 3determinar el efecto conjunto de dos variables independientes sobre la variable dependiente
4.1.1.1.1.1.1.1 Tipos
4.1.1.1.1.1.1.1.1 Diseño Factorial
4.1.1.1.1.1.1.1.1.1 Se manipulan simultáneamente dos o más variables
4.1.1.1.1.1.1.1.2 Diseño de Solomon de cuatro grupos
4.1.1.1.1.1.1.1.2.1 Controla el impacto de la medición pre-test en los participantes realizando mediciones a todos los grupos post-test
4.1.1.1.1.1.1.1.3 Diseño con un grupo experimental, un grupo de control, mediciones post-test ambos grupos
4.1.1.1.1.1.1.1.3.1 Controla la historia y la maduración al usar grupos de control
4.1.1.1.1.1.1.1.3.2 Diseño con tres grupos experimentales con medición post-test
4.1.1.1.1.1.1.1.3.2.1 En este se aplican niveles o categorías de la variable independiente
4.1.1.1.1.1.1.1.3.2.2 Diseño con un grupo experimental, un grupo control, medición pre-test, post-test
4.1.1.1.1.1.1.1.3.2.2.1 Hace comparaciones entre el mismo grupo antes y después y entre el mismo grupo
4.1.1.1.1.1.2 Herramientas
4.1.1.1.1.1.2.1 Selección Homogénea
4.1.1.1.1.1.2.2 Asignación Aleatoria
4.1.1.1.1.1.2.3 Pareamiento Aleatorio
4.1.1.2 Cuasiexperimentales
4.1.1.2.1 Son investigaciones donde la asignación del tratamiento de las variables no se asigna de forma aleatoria
4.1.1.2.1.1 Diseño con un grupo experimental, un grupo de control, no equivalente, mediciones pre-test y post-test
4.1.1.2.1.2 Diseño de series de campo
4.1.1.3 No experimentales
4.1.1.3.1 Observar el fenómeno en su ambiente natural en un momento determinado
4.1.1.3.1.1 se clasifican en
4.1.1.3.1.1.1 Longitudinal
4.1.1.3.1.1.1.1 panel
4.1.1.3.1.1.1.2 De evolución de grupo
4.1.1.3.1.1.1.3 De tendencia
4.1.1.3.1.1.2 Transeccional
4.1.1.3.1.1.2.1 Exploratorios
4.1.1.3.1.1.2.2 Descriptivos
4.1.1.3.1.1.2.3 Correlacionales-causales
4.2 SELECCIÓN DE LA MUESTRA
4.2.1 RECOLECCIÓN DE LOS DATOS CUANTITATIVOS
4.2.1.1 son
4.2.1.1.1 instrumentos de medicion
4.2.1.1.1.1 vía para cuantificar fenómenos
4.2.1.1.1.1.1 requisitos
4.2.1.1.1.1.1.1 confiabilidad
4.2.1.1.1.1.1.1.1 grado de precisión o exactitud de la medida
4.2.1.1.1.1.1.2 validez
4.2.1.1.1.1.1.2.1 grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir
4.2.1.1.1.1.1.2.2 de contenido
4.2.1.1.1.1.1.2.3 de criterio
4.2.1.1.1.1.1.2.4 de constructo
4.2.1.1.1.1.2 escalas
4.2.1.1.1.1.2.1 Likert
4.2.1.1.1.1.2.2 Osgood
4.2.1.1.1.1.2.3 Guttman
4.2.1.1.1.1.3 cuestionarios
4.2.1.1.1.1.4 pruebas estandarizadas
4.2.1.1.1.2 medición
4.2.1.1.1.2.1 Asignación de un juicio o criterio o valor a objetos, juicios o acontecimientos
4.2.1.1.1.2.2 niveles
4.2.1.1.1.2.2.1 nominal
4.2.1.1.1.2.2.2 ordinal
4.2.1.1.1.2.2.3 intervalo
4.2.1.1.1.2.2.4 De razón
4.2.1.2 para
4.2.1.2.1 dar respuesta a las preguntas del estudio elegido
4.2.1.3 tareas
4.2.1.3.1 Seleccionar un instrumento de medición
4.2.1.3.1.1 Aplicar los instrumentos de medición
4.2.1.3.1.1.1 Codificar, analizar e interpretar las mediciones
4.2.1.4 METODOLOGÍA EMPLEADA EN NEUROPSICOLOGÍA
4.2.1.4.1 dos más empleadas
4.2.1.4.1.1 ANÁLISIS DE CASOS
4.2.1.4.1.1.1 ETAPAS
4.2.1.4.1.1.1.1 presentación de un caso
4.2.1.4.1.1.1.1.1 aplicación de las pruebas a la persona del caso
4.2.1.4.1.1.1.1.1.1 estudiar a detalle el subsistema objeto de la investigación
4.2.1.4.1.1.1.1.1.1.1 análisis estadístico
4.2.1.4.1.2 ANÁLISIS DE GRUPO
4.2.1.4.1.2.1 aplicable en
4.2.1.4.1.2.1.1 grupos de personas sanas
4.2.1.4.1.2.1.1.1 variables
4.2.1.4.1.2.1.1.1.1 nivel educativo
4.2.1.4.1.2.1.1.1.2 sexo
4.2.1.4.1.2.1.1.1.3 edad
4.2.1.4.1.2.1.2 grupo de personas con lesiones o síndromes neuropsicológicos
4.2.1.4.1.2.1.2.1 tres criterios
4.2.1.4.1.2.1.2.1.1 Localización hemisférica de sus lesiones
4.2.1.4.1.2.1.2.1.2 su pertenenecia a uno de los síndromes clásicos
4.2.1.4.1.2.1.2.1.3 pertenencia a una de las categorías nosológicas
4.2.2 POBLACIÓN
4.2.2.1 conjunto de todos los casos que concuerdan con las condiciones de interés para el investigador
4.2.2.1.1 tipos de muestra
4.2.2.1.1.1 No probabilísticas
4.2.2.1.1.1.1 los participantes son seleccionados siguiendo determinados criterios
4.2.2.1.1.1.1.1 pueden ser
4.2.2.1.1.1.1.1.1 participantes voluntarios
4.2.2.1.1.1.1.1.1.1 de expertos
4.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1 participantes tipo
4.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1 por cuotas
4.2.2.1.1.2 Probabilísticas
4.2.2.1.1.2.1 Se basan en el principio de equiprobabilidad
4.2.2.1.1.2.1.1 pueden ser
4.2.2.1.1.2.1.1.1 aleatorio simple
4.2.2.1.1.2.1.1.1.1 aleatorio sistemático
4.2.2.1.1.2.1.1.1.1.1 estratificada
4.2.2.1.1.2.1.1.1.1.1.1 tipos
4.2.2.1.1.2.1.1.1.1.1.1.1 Afijación simple
4.2.2.1.1.2.1.1.1.1.1.1.2 Afijación óptima
4.2.2.1.1.2.1.1.1.1.1.1.3 Afijación proporcional
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