MUESTREO Y TIPOS DE MUESTREO

Berenice Paz
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Estadistica Inferencia

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MUESTREO Y TIPOS DE MUESTREO
  1. El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
    1. ERRORES COMUNES DE MUESTREO:
      1. 1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.
        1. 2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra. Error de Inferencia.
        2. TIPOS DE MUESTREO:
          1. PROBABILÍSTICO
            1. Son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra, por tanto son los mas recomendables. hay diferentes tipos de muestreo probabilístico, y son los siguientes:
              1. TIPOS:
                1. ALEATORIO SIMPLE: Se asigna un número a cada individuo de la población y a través de algún medio mecánico, se eligen al azar los sujetos que sean requeridos. Cuando la població es muy grande este procedimiento no es útil.
                  1. VENTAJAS:
                    1. Sencillo y de fácil comprensión. Cálculo rápido de medias y varianzas. Existen paquetes informáticos para analizar los datos.
                    2. DESVENTAJAS:
                      1. Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. funciona mejor con muestras grandes.
                    3. SISTEMÁTICO: Se numeran todos los elementos de la población y sólo se extrae al azar uno. Se parte de ese número aleatorio i, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k.
                      1. VENTAJAS:
                        1. No siempre es necesario tener un listado de toda la población. Cuando la población está ordenada, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
                        2. DESVENTAJAS:
                          1. Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.
                        3. ESTRATIFICADO: Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. cada uno es independiente por lo que se puede usar el muestreo aleatorio simple o estratificado.
                          1. TIPOS:
                            1. AFIJACIÓN SIMPLE: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
                              1. AFIJACIÓN PROPORCIONAL: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
                                1. AFIJACIÓN ÓPTICA: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica.
                                2. VENTAJAS:
                                  1. Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas. Se obtienen estimaciones más precisa
                                  2. DESVENTAJAS:
                                    1. Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.
                                  3. CONGLOMERADOS: El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados, y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.
                                    1. VENTAJAS:
                                      1. Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. No es preciso tener un listado de toda la población.
                                      2. DESVENTAJAS:
                                        1. El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. El cálculo del error estándar es complejo.
                                3. NO PROBABILÍSTICO
                                  1. No sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
                                    1. TIPOS:
                                      1. POR CUOTAS: En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.
                                        1. INTENCIONAL O DE CONVENENCIA:Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras, mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población.
                                          1. BOLA DE NIEVE: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
                                            1. MUESTREO DISCRECIONAL: A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.
                                    2. POR: BLANCA BERENICE PAZ CANCHOLA
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