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Description
Mind Map by Claudia Rocio Diaz Ramirez, updated more than 1 year ago
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Created by Claudia Rocio Diaz Ramirez
over 8 years ago
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METODOS
DETERMINISTICO
- Comprende
- Unidad 1. Construcción de
los modelos deterministicos
de una etapa
- Explica
- Pasos y tecnicas para la
construcción de modelos
matematicos
- Comprende
- a. Introducción a los modelos
matemáticos b. Tipos de modelos
matemáticos c. Estructura de un
modelo matemático.
d. Identificación de variables,
función objetivo y restricciones.
e. Solución de modelos
matemáticos.
- a. Introducción a los modelos
matemáticos b. Tipos de modelos
matemáticos c. Estructura de un
modelo matemático.
d. Identificación de variables,
función objetivo y restricciones.
e. Solución de modelos
matemáticos.
- Comprende
- Programación lineal
entera
- Comprende
- a. Programación lineal entera
pura. b. Programación lineal
entera mixta. c. Programación
lineal entera binaria. d. Método de
ramificación y acotamiento.
e. Programación lineal entera
mediante software.
- a. Programación lineal entera
pura. b. Programación lineal
entera mixta. c. Programación
lineal entera binaria. d. Método de
ramificación y acotamiento.
e. Programación lineal entera
mediante software.
- Comprende
- Modelos de Transporte
- Comprende
- a. Introducción al problema de
transporte o distribución. b. Método
de la esquina noroeste. c. Método
de los costos mínimos. d. Método de
Vogel. e. Solución de los modelos de
transporte mediante software.
- a. Introducción al problema de
transporte o distribución. b. Método
de la esquina noroeste. c. Método
de los costos mínimos. d. Método de
Vogel. e. Solución de los modelos de
transporte mediante software.
- Comprende
- Pasos y tecnicas para la
construcción de modelos
matematicos
- Explica
- Unidad 2. Construcción de los
modelos deterministicos de
varias etapas
- Explica
- Modelos de Asignación
- Comprende
- a. Introducción método de asignación.
b. El método Húngaro. c. Resolución de
un problema de asignación por el
método Húngaro. d. Resolución de un
problema de maximización por el
método Húngaro. e. Solución métodos
de asignación mediante software.
- a. Introducción método de asignación.
b. El método Húngaro. c. Resolución de
un problema de asignación por el
método Húngaro. d. Resolución de un
problema de maximización por el
método Húngaro. e. Solución métodos
de asignación mediante software.
- Comprende
- Redes PERT/CPM
- Comprende
- a. Conceptos básicos en teorías de
redes. b. Algoritmo del árbol de
expansión mínima. c. Resolución de
un problema de árbol de expansión
mínima. d. Solución problemas árbol
de expansión mínima por el Solver.
e. Solución problemas de la ruta
más corta mediante software.
- a. Conceptos básicos en teorías de
redes. b. Algoritmo del árbol de
expansión mínima. c. Resolución de
un problema de árbol de expansión
mínima. d. Solución problemas árbol
de expansión mínima por el Solver.
e. Solución problemas de la ruta
más corta mediante software.
- Comprende
- Programación Dinamica
- Comprende
- a. Generalidades de la
Programación Dinámica. b. Ejemplo
problema de la diligencia.
c. Ejemplo problema de la mochila.
d. Ejemplo de Inventarios.
e. Resolución problemas de
programación dinámica mediante
software.
- a. Generalidades de la
Programación Dinámica. b. Ejemplo
problema de la diligencia.
c. Ejemplo problema de la mochila.
d. Ejemplo de Inventarios.
e. Resolución problemas de
programación dinámica mediante
software.
- Comprende
- Modelos de Asignación
- Explica
- Unidad 1. Construcción de
los modelos deterministicos
de una etapa
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