Causalidad

Nuria  Escudero Hernandez
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Nuria  Escudero Hernandez
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Description

Mapa Mental sobre Causalidad

Resource summary

Causalidad
  1. Es la relación causa - efecto
    1. Causa de una enfermedad
      1. Acontecimientos
        1. Condiciones
          1. Características
            1. Causas de enfermedad, generan la ocurrencia de la misma
              1. Tipos de causas
                1. Causa Suficiente

                  Annotations:

                  • Su presencia inicia o produce un efecto sin que sea necesaria la presencia de otro factor etiológico.
                  1. Causa complementaria o contribuyente

                    Annotations:

                    • Es aquella que forma parte de una causa suficiente.
                    1. Causa necesaria

                      Annotations:

                      • Debe estar presente inevitablemente para que se produzca el efecto.
                2. Modelos de causalidad
                  1. Determinista/unicausal

                    Annotations:

                    • Postula que siempre que se presente la causa (causa suficiente) y solo cuando se presente la causa (causa necesaria)ocurre el efecto.
                    1. Especificidad de causa

                      Annotations:

                      • El efecto tiene una causa única.
                      1. Especificidad de efecto

                        Annotations:

                        • Cada causa produce un único efecto.
                        1. Postula que siempre deben estar presentes.
                          1. Causas
                            1. Suficiente

                              Annotations:

                              • Siempre que se presente la causa.
                              1. Necesaria

                                Annotations:

                                • Solo cuando se presente la causa.
                            2. Este modelo corresponde a postulados de Koch
                              1. Causa necesaria
                                1. Especificidad de efecto
                                  1. Causa suficiente y especificidad de causa
                                2. Modelo multicausal
                                  1. Postula una pluralidad de causas y multiplicidad de efectos.
                                    1. Se forman redes causales
                                      1. Una causa produce varios efectos
                                        1. Un efecto es producido por diferentes cuasas
                                      2. Concepto de asociación estadística

                                        Annotations:

                                        • Se dice que hay asociación estadística entre dos episodios, cuando la proporción de individuos  que presentan ambos episodios es significativamente más alta o más baja que la proporción que se predice según las frecuencias separadas de ambas categorías.
                                        1. Positiva
                                          1. Aumenta la probabilidad
                                          2. Negativa
                                            1. Disminuye la probabilidad
                                        2. Modelo determinista modificado de Rothman
                                          1. Fusiona modelos unicausal y multicausal
                                            1. En este modelo
                                              1. Las causa suficientes
                                                1. Son sucesos minimos
                                                  1. Son condiciones mínimas
                                                    1. Producen determinada enfermedad.
                                                      1. Están constituidas por:
                                                        1. Causas contribuyentes

                                                          Annotations:

                                                          • Una causa contribuyente se llamará necesaria de dicha enfermedad cuando está presente en todas las causas suficientes de una enfermedad.
                                                          1. Causas componentes
                                                  2. Criterios epidemiológicos de causalidad

                                                    Annotations:

                                                    • De todos estos criterios, salvo la temporalidad, que es una condición necesaria, ninguno es por sí solo criterio necesario ni suficiente para definir la causalidad.
                                                    1. Fuerza de asociación

                                                      Annotations:

                                                      • Cuanto más fuerte es una asociación, cuanto más elevado es el RR, menos posibilidades existirán de que una asociación se deba a otras variables.
                                                      1. Efecto dosis-respuesta

                                                        Annotations:

                                                        • Coherencia interna o gradiente biológico: al incrementar la presencia del factor de riesgo aumenta la de la enfermedad.
                                                        1. Secuencia temporal

                                                          Annotations:

                                                          • La exposición al presente factor de riesgo debe preceder al efecto.
                                                          1. Coherencia externa o consistencia

                                                            Annotations:

                                                            • Los resultados deben ser concordantes con los obtenidos en otros estudios (reproducibilidad).
                                                            1. Ausencia de distorsiones metodológicas

                                                              Annotations:

                                                              • En los estudios debidos a sesgos sistemáticos. Dependen de la validez del  diseño, recogida de la información y análisis.
                                                              1. Ausencia de explicaciones alternativas

                                                                Annotations:

                                                                • Ausencia de otras hipótesis que expliquen los resultados.
                                                                1. Plausibilidad biológica

                                                                  Annotations:

                                                                  • Que los resultados obtenidos sean compatibles con los conocimientos científicos existentes sobre los mecanismos de enfermar y las propiedades de acción del factor en cuestión.
                                                                  1. Efecto de la cesación o reversibilidad

                                                                    Annotations:

                                                                    • Que exista una disminución del riesgo tras la reducción de la exposición al presunto factor.
                                                                    1. Demostración experimental

                                                                      Annotations:

                                                                      • Es la prueba causal por excelencia, mediante estudios de intervención, aleatorizados y a doble ciego, controlando la temporalidad y las explicaciones alternativas, pero su realización plantea problemas éticos en estudios sobre causas de enfermedad. Como opciones se utilizan estudios observacionales de cohorte y de casos y controles.
                                                                      1. Definidos por Bradford Hill
                                                                      2. Surgió para darle una explicación al porque
                                                                        1. Grupos de individuos, familias o individuos que presentan más posibilidades que otros de sufrir enfermedades, accidentes, etc.
                                                                          1. La existencia de individuos o colectivos especialmente vulnerables.
                                                                            1. Epidemiología

                                                                              Annotations:

                                                                              • Es la ciencia que estudia la distribución de los determinantes del fenómeno de salud-enfermedad en las poblaciones humanas, la etiología y prevención de enfermedades y los recursos necesarios para los cuidados de salud de esa población. La epidemiología demuestra en cada uno de ellos que las enfermedades no se presentan aleatoriamente y explica el porqué de esa «vulnerabilidad».
                                                                              1. Estudia
                                                                                1. Vulnerabilidad
                                                                                  1. Se debe a la presencia de una serie de características

                                                                                    Annotations:

                                                                                    • Pueden actuar individualmente o entre sí desencadenando la aparición de un proceso o enfermedad.
                                                                                    1. Genéticas
                                                                                      1. Ambientales
                                                                                        1. Psicosociales
                                                                                          1. Biológicas
                                                                                      2. Herramientas
                                                                                        1. Medición de riesgo

                                                                                          Annotations:

                                                                                          • Probabilidad de que una persona libre de una enfermedad concreta la desarrolle durante un período determinado.
                                                                                          1. Factor de riesgo

                                                                                            Annotations:

                                                                                            • Variable endógena o exógena al individuo, controlable, que precede al comienzo de la enfermedad y que está asociada a un incremento de la probabilidad de aparición de la misma, y a la que podemos atribuir «responsabilidad» en la enfermedad.
                                                                                            1. Marcador de riesgo

                                                                                              Annotations:

                                                                                              • Es toda variable no controlable, endógena o constitucional y cuya presencia señala a los individuos vulnerables.
                                                                                              1. Indicador de riesgo

                                                                                                Annotations:

                                                                                                • Las variables sin relación causal con el problema, pero cuya presencia alerta precozmente sobre el padecimiento de la enfermedad.
                                                                                                1. Riesgo relativo (RR)

                                                                                                  Annotations:

                                                                                                  • Es la medida de asociación que responde a la pregunta: ¿cuánto más frecuente es la enfermedad entre los expuestos a un factor de riesgo respecto a los no expuestos? Se calcula dividiendo las dos medidas utilizadas como estimadores del riesgo en cada grupo, generalmente la densidad de incidencia.
                                                                                                  • Mide «la fuerza de la asociación» entre el factor de riesgo y la enfermedad y es la medida que se utiliza en los estudios de cohortes, la de mayor interés cuando el objetivo es hacer inferencias causales, es decir, conocer la importancia del papel causal de un factor en relación con una enfermedad concreta o grupo de ellas.
                                                                                                  1. RR = 1

                                                                                                    Annotations:

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                                                                                                    1. RR < 1

                                                                                                      Annotations:

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                                                                                                      1. RR > 1

                                                                                                        Annotations:

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                                                                                                      2. Fracción etiológica del riesgo en la población / proporción de riesgo atribuible en la población

                                                                                                        Annotations:

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                                                                                                        1. Cuantificación del riesgo

                                                                                                          Annotations:

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                                                                                                          1. Hipótesis nula

                                                                                                            Annotations:

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                                                                                                            1. Hipótesis alternativa

                                                                                                              Annotations:

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                                                                                                    2. Las enfermedades no se presentan aleatoriamente
                                                                                                    3. Bibliografía: Atención familiar y salud comunitaria. Conceptos esenciales en Martín Zurro A et al. Atención familiar y salud comunitaria. 1ª ed. Elsevier-España; 2011.. p. 55-68

                                                                                                      Media attachments

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                                                                                                      LINEA DEL TIEMPO DE LA EVOLUCION DEL MICROSCOPIO
                                                                                                      Norela Diaz