se refiere a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números. Ejemplo: el nombre de una empresa.
La variable cualitativa
se clasifica en:
Cualitativa Nominal
No admite un
orden, no se
puede ordenar.
Ejemplo: Deporte
favorito, color
preferido, estado
civil.
Cualitativa Dicotómica o
Binaria
Esta admite máximo
dos respuestas.
Ejemplo: Hombre y
mujer, si y no, bueno o
malo.
Cualitativa Ordinal
En ella si existe un orden
o siguen una jerarquía.
Ejemplo: Estrato, alto
medio o bajo, Medallas
ganadas, pero en
referencia a las tres, oro,
plata y bronce, más No la
cantidad porque sería
cuantitativa.
Variables cuantitativas
se refiere y toma valores numéricos, y se puede realizar operaciones
con ellas, con la finalidad de explicar numéricamente alguna situación
financiera. Ejemplo: cantidad de estuantes que pertenecen a la UNAD,
cantidad de horas dedicadas a un curso.
La variable cuantitativa se
clasifica en:
Cuantitativa Discreta
Toma un número finito de
valores, es decir que se
pueden contar, toma
también un número entero.
Ejemplo: Número de
hermanos 1,2 o 3, número
de años, pero expresada
sin tener en cuenta,
meses, días o semanas.
Cuantitativa contínua.
Toma y utiliza valores infinitos,
también puede tomar muchos
valores o respuestas diferentes
por lo que no debe ser
necesariamente infinito, y toma
también valores con decimales a
diferencia de la Discreta.
Ejemplo: peso de un celular,
estatura de una persona, 1,60
Cm, peso de los compañeros,
45,6 Kg, pero expresada en
gramos porque dependiendo del
contexto puede también Discreta
si solo se tomara los kilogramos.
Variables principales
También se tiene a la Variable
estadística y unidad
estadística
Unidad estadística: la
unidad estadística o
individuo es cada uno
de los elementos que
componen la población.
Ejemplo: 1 estudiante
de la UNAD, que
pertenecen al Cuarto
periodo 16-04 del 2020
al curso de
estadística y
probabilidad.
Variable estadística: Es
la cualidad que se mide
en el experimento
puede ser cualitativa (si
los datos no son
numéricos), o
cuantitativa (si los
datos son numéricos),
es una característica
de un individuo que esta
propensa a adquirir
diferentes valores.
Y: es la variable endógena
donde cuyos valores, en
teoría son explicados por el
funcionamiento del modelo.
llamada también variable,
dependiente, explicada,
aleatoria,.
X: es la variable exógena, el
modelo no dice nada sobre
su determinación. llamada
tambiénvariable
independiente, explicatoria,
fija o predictora exógena.