Modelos estadísticos

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Modelos estadisticos

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Modelos estadísticos
  1. ¿Que es un modelo estadístico? es una ecuación matemática que reproduce los fenómenos que observamos de la forma mas exacta posible
    1. Los modelos son los siguientes:
      1. La t de student es la prueba estadistica que se utiliza para contrastar la hipótesis nula de igualdad de medias para una muestra o entre dos muestras o grupos. Para su aplicación se requiere que la distribución de la variable cuantitativa sea normal en ambos grupos de comparación.
        1. Análisis de varianza (ANOVA) comparación de datos cuantitativos entre mas de dos grupos. Evalúa la posible igualdad de medias en una variable cuantitativa entre varias muestras.
          1. Modelo correlacional se trata de establecer si existe relación entre los valores de dos variables cuantitativas en un grupo de sujetos
            1. Ejemplo: la edad de muestra de pacientes y las cifras de su tensión arterial.
              1. Si la variable de una de ellas conlleva a que es responsable de los valores que toma la otra, es de regresión
                1. Si ambas variables están relacionadas pero no podemos establecer cual es una correlacón
              2. Análisis multivariante permite establecer la responsabilidad que tienen diferentes variables predictoras en el resultado clínico que nos interesa, ajustando o controlando por la influencia de cada una de ellas.
                1. Tablas cruzadas o tablas de contingencia si deseamos comparar la frecuancia de una variabale categorica es decir en el caso de que la variable sea una cualitativa los datos se resumen o agrupan en estas tablas.
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