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Estadística

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Te ayudara a conocer las caracteristicas y elementos basicos de la estadistica
Luisa Alejandra Beltran
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Luisa Alejandra Beltran
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Estadística
  1. Importancia
    1. Es necesario que sepamos aplicar la estadística como una herramienta para nuestra observación, hipótesis, predicción y verificación de algo que se desea conocer con respecto al ámbito educativo.
      1. nos permitirá describir, predecir e interpretar fenómenos de la realidad en la que estamos envueltos día a día si no que también podremos identificar y analizar la relación entre variables.
      2. Descriptiva
        1. Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos que permiten simplificar la complejidad de los datos que intervienen en la distribución
        2. Inferencial
          1. Estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observado en una o varias muestras de una población
          2. Población: conjunto de elementos; personas, objetos, ideas o acontecimientos que se sometan a la observación estadística
            1. finito
              1. tienen un numero determinado de elementos
              2. infinito
                1. tienen un numero infinito de elementos
                2. Censo
                  1. conjunto de actividades destinadas a recoger, recopilar, el padrón o lista de la población de una nación o pueblo en un momento determinado, la información demográfica social y económica, para luego evaluar, analizar y publicar o divulgar.
                    1. Muestreo
                      1. muestra: subconjuntos de elementos extraídos
                        1. variable
                          1. cualitativas: atributos de la muestra, considera cualidades o propiedades
                            1. ordinales: presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden
                              1. nominales: modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden
                              2. cuantitativas: son aquellas cuyas modalidades de respuesta representan números reales
                                1. Discreta: cuando entre dos valores o modalidades de respuesta existe un numero finito de valores posibles
                                  1. Continua: cuando entre dos valores existe un numero infinito de valores posibles.
                                  2. las características que se estudian en una muestra o población
                                    1. Datos: Información concreta sobre hechos, elementos, etc., que permite estudiarlos, analizarlos o conocerlos
                                      1. no agrupados
                                        1. pertenecen a un tamaño de muestra menor de 20 elementos, no es necesario la clasificación
                                        2. agrupados
                                          1. son aquellos que pertenecen a un tamaño de muestra mayor a 20 o más elementos, requieren ser agrupados en clases a partir de ciertas características
                                    2. TIPOS
                                      1. Aleatoria:
                                        1. todos y cada uno de los elementos de la población se elige de tal forma que tengan la misma posibilidad de ser seleccionados y pertenecer a la muestra.
                                        2. Sistemática:
                                          1. se utiliza cuando el universo es de gran tamaño o ha de extenderse en el tiempo y requiere de una selección aleatoria inicial de observaciones
                                          2. Conglomerado
                                            1. dividir primero la población en grupos convenientes para el muestreo, seleccionando de cada uno de ellos una porción, al azar o por un método sistemático.
                                            2. seleccion
                                              1. es aquella en la que se eligen casos particulares representativos del universo
                                              2. Estratificada:
                                                1. Consiste en dividir la población total en clases homogéneas (estratos). Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra
                                                2. mixto
                                                  1. confeccionar muestras combinando dos o más de las opciones antes explicadas.
                                              3. método científico que consiste en un conjunto de técnicas que se utilizan para seleccionar de una población determinada una muestra que la represente
                                          3. Aplicada en ambientes educativos
                                            1. contribuye al conocimiento de condiciones fisiológicas, psicológicas y sociales de los alumnos y de los profesores, con el objetivo principalmente de perfeccionar los métodos de enseñanza y de evaluación.
                                              1. nos permite medir y comparar la conducta, las actitudes, la inteligencia y las aptitudes del hombre, cosa que nos ayudara porque nuestro labor demanda conocer estas conductas para encontrar la forma mas optima de crear aprendizajes significativos en los niños.
                                              Show full summary Hide full summary

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