Modelo de Gestión de Inventarios en Cadenas de Abastecimiento

David Méndez Espín
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Modelos de Inventarios

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Modelo de Gestión de Inventarios en Cadenas de Abastecimiento
1 Actividad Transversal a la cadena de abastecimiento. Uno de los aspectos logísticos más complejos del sector económico
1.1 Su complejidad se agudiza por: 1)Globalización; 2)Apertura nuevos mercados; 3) Incremento en diversificación de productos; 4) Producción y distribución de productos con altos estándares de calidad; y 5) Masificación de accesos a la información.
2 Desbalanceo de los inventarios: “Siempre tenemos demasiado de lo que no se vende o se consume y muchos agotados de lo que sí se vende o se consume”
3 Modelos de Aleatoriedad de los Tiempos de Reposición
3.1 Asumir que los Lead Time son: (1) nulos, tasa de reposición infinita, (2) diferentes de cero y determinísticos, (3) diferentes de cero, aleatorios y son independientes e idénticamente distribuidos, (4) diferentes de cero, aleatorios pero no i.i.d; (5) el último caso es analizar la demanda durante el LT a través de pronósticos y crear LT de seguridad.
3.2 Una última característica de los LT que es transversal a las cinco técnicas que se han mencionado y hace referencia al cruce de las órdenes en el tiempo, o “Cross Orders”.
4 Modelo Clásico
4.1 Modelo de Aleatoriedad de la Demanda
4.1.1 Sistemas de pronósticos
4.1.1.1 Se toma en cuenta la variabilidad de la demanda. "Suavización Exponencial" ( Vidal y Silver)
4.1.2 Nuevas Tendencias
4.1.2.1 SImulación de Sistemas de Pronóstico
4.1.2.1.1 Utilización de métodos de simulación que generalmente combinan series de tiempo con métodos causales, y la combinación simultánea de métodos cualitativos, de series de tiempo y causales. (Packer, Snyder)
4.1.2.2 Modelación Estocástica
4.1.2.2.1 Se modela la toma de decisiones de ordenamiento e inventarios de seguridad, asumiendo que la demanda sigue un proceso Poisson. (Chen, Gallego, Meixell)
4.2 La metodología más comúnmente utilizada es crear un esquema de tres escenarios: más probable, optimista y pesimista. (Bulter)
4.3 Modelo ignorando Aleatoriedad de la Demanda
4.3.1 Complejidad al modelar y el uso de soluciones computacionales prohibitivos
5 Modelos de Políticas de Inventarios
5.1 Una política de inventarios debe dar respuesta a las preguntas de cada cuánto debe revisarse el inventario, cuándo ordenar y cuánto ordenar, bien sea ítems de demanda independiente o dependiente.
5.2 Tipo de producto (terminado o materia prima). (Gallego)
5.2.1 Tratamiento matemático de la aleatoriedad de la demanda, y en el tratamiento de los LT que se consideran variables y fluctúan dependiendo del escenario de colocación de órdenes, para así generar una política de inventarios híbrida
5.3 Ambiente de producción.
5.3.1 La determinación de políticas de inventarios, se centra en la discusión de las dificultades encontradas en la implementación de técnicas de control como los MRP y el JIT (Just in Time), enfocados especialmente en el concepto de “receta”, llevado a la práctica a través de la extensión del Bill of Materials (BOM) comúnmente utilizado en los sistemas de manufactura discreta.
5.3.2 Análisis sobre los LT de manufactura en sistemas de naturaleza push o pull, enfocado hacia una política de control de inventario de revisión continua (s, Q), en el sistema de manufactura.
6 Modelos Integrados para la Gestión de Inventarios
6.1 Responde a las preguntas: ¿Donde? (Localización); ¿Cuando? (ordenamiento); y ¿Cómo? (Transporte)
6.1.1 Localización: cuánto de cada ítem debe mantener cada planta y cada depósito
6.1.2 Ordenamiento: cuándo y cuánto ordenar de cada ítem
6.1.3 Transporte: cómo deben despacharse los productos.
6.2 Uso modelo Heurístico
7 Conclusiones
7.1 Definir una metodología que permita estimar las políticas de control de inventarios de productos terminados y materias primas a lo largo de su cadena de abastecimiento, considerando la naturaleza aleatoria de la demanda de productos terminados y de los tiempos de suministro entre las etapas de la cadena.
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