Tipos de Muestreo

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Se analizan los diversos tipos de muestreo estadístico, su clasificación, método, ventajas y desventajas.

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Tipos de Muestreo
1 PROBABILÍSTICO
1.1 Características
1.1.1 Probabilidad mayor de 0 para ser elegido
1.1.2 Todos tienen la misma probabilidad
1.1.3 Se conoce dicha probabilidad
1.1.4 Existe marco muestral
1.2 Clasificación
1.2.1 Aleatorio
1.2.1.1 Simple
1.2.1.1.1 Método
1.2.1.1.1.1 1. Se asigna un número a cada individuo
1.2.1.1.1.2 2. Se elige aleatoriamente
1.2.1.1.1.2.1 mediante
1.2.1.1.1.2.1.1 Tablas de números aleatorios
1.2.1.1.1.2.1.2 Sorteo
1.2.1.1.1.2.1.3 Ordenador o Calculadoras
1.2.1.1.2 Ventajas
1.2.1.1.2.1 Simplicidad
1.2.1.1.2.2 Practicidad
1.2.1.1.3 Desventajas
1.2.1.1.3.1 No es útil en muestras grandes
1.2.1.1.3.2 Es lento
1.2.1.2 Sistemático
1.2.1.2.1 Método
1.2.1.2.1.1 1. Se asigna un número a cada individuo
1.2.1.2.1.2 3. Se elige al azar número i (entre 1 y k)
1.2.1.2.1.3 2. Se obtiene k = N/n
1.2.1.2.1.4 4. Se seleccionan los sujetos mediante
1.2.1.2.1.4.1 i, i + k, i + 2k, ..., i + (n-1) k
1.2.1.2.2 Ventajas
1.2.1.2.2.1 Simplicidad
1.2.1.2.2.2 Rapidez
1.2.1.2.3 Desventajas
1.2.1.2.3.1 Periodicidad
1.2.1.2.3.2 Homogeneidad artificial
1.2.1.3 Estratificado
1.2.1.3.1 Método
1.2.1.3.1.1 1. Se forman estratos
1.2.1.3.1.1.1 Categorías mutuamente excluyentes
1.2.1.3.1.1.2 De gran homogeneidad
1.2.1.3.1.1.3 Obedece a alguna característica
1.2.1.3.1.1.4 Actúa de forma independiente
1.2.1.3.1.2 2. Se procede al muestreo en cada estrato
1.2.1.3.1.3 3. Se determina la distribución de la muestra o
1.2.1.3.1.3.1 Afijación
1.2.1.3.1.3.1.1 Simple
1.2.1.3.1.3.1.1.1 A cada estrato igual número de elementos
1.2.1.3.1.3.1.2 Proporcional
1.2.1.3.1.3.1.2.1 De acuerdo al tamaño de cada estrato
1.2.1.3.1.3.1.3 Óptima
1.2.1.3.1.3.1.3.1 De acuerdo a la dispersión en cada estrato
1.2.1.3.1.3.1.3.2 Requiere la proporción y desviación típica
1.2.1.3.2 Ventajas
1.2.1.3.2.1 Mayor Representatividad
1.2.1.3.2.2 Toma en cuenta características de la población
1.2.1.3.2.3 Reduce error
1.2.1.3.3 Desventajas
1.2.1.3.3.1 Complejidad
1.2.1.3.3.2 Requiere mayor conocimiento de la población
1.2.1.3.3.3 Si hay deficiencias produce mayor error
1.2.1.4 Por Conglomerados
1.2.1.4.1 Método
1.2.1.4.1.1 1. Se elige la unidad muestral
1.2.1.4.1.1.1 es un Conglomerado
1.2.1.4.1.1.1.1 Agrupación que ocurre en la población
1.2.1.4.1.1.1.1.1 Natural
1.2.1.4.1.1.1.1.1.1 Calles
1.2.1.4.1.1.1.1.1.2 Hospitales
1.2.1.4.1.1.1.1.1.3 Familias
1.2.1.4.1.1.1.1.1.4 Geográfico
1.2.1.4.1.1.1.1.2 No Natural
1.2.1.4.1.1.1.1.2.1 Urnas electorales
1.2.1.4.1.2 2. Se selecciona la muestra de conglomerados
1.2.1.4.1.3 3. Se seleccionan los elementos que se estudiarán
1.2.1.4.1.3.1 Todos
1.2.1.4.1.3.2 Algunos al azar
1.2.1.4.2 Ventajas
1.2.1.4.2.1 Practicidad
1.2.1.4.2.2 Permite estudiar mayor población
1.2.1.4.2.3 Funcionalidad en muestras grandes
1.2.1.4.3 Desventajas
1.2.1.4.3.1 Sesgo por la distribución de los conglomerados
1.2.1.4.3.2 Heterogeneidad entre conglomerados
1.2.1.4.3.3 Pueden no hallarse todos los elementos del conglomerado
2 NO PROBABILÍSTICO
2.1 Características
2.1.1 No todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos
2.1.2 Se seleccionan los sujetos en base a criterios
2.1.3 No se tiene certeza de la representatividad
2.1.4 Simplifica la labor de muestreo
2.1.5 Tiene mayor riesgo de sesgo y error
2.2 Clasificación
2.2.1 Por cuotas
2.2.1.1 Método
2.2.1.1.1 1. Se fijan cuotas
2.2.1.1.1.1 Cierto número de individuos
2.2.1.1.1.2 Reúnen ciertas características
2.2.1.1.1.3 Similar a los estratos
2.2.1.1.2 2. Se eligen los primeros individuos que cumplan las características
2.2.1.2 Ventajas
2.2.1.2.1 Sencillez
2.2.1.2.2 Rapidez
2.2.1.3 Desventajas
2.2.1.3.1 Mayor sesgo
2.2.1.3.2 Poca representatividad
2.2.2 Intencional o Convenciencia
2.2.2.1 Método
2.2.2.1.1 1. Se eligen grupos supuestamente típicos
2.2.2.1.2 2. Se selecciona cada sujeto intencionadamente
2.2.2.2 Ventajas
2.2.2.2.1 Rapidez
2.2.2.2.2 Fácil acceso a la muestra
2.2.2.3 Desventajas
2.2.2.3.1 Mayor subjetividad
2.2.2.3.2 Sesgo
2.2.3 Bola de nieve
2.2.3.1 Método
2.2.3.1.1 1. Se eligen algunos individuos
2.2.3.1.2 2. Un individuo conduce a otro y así sucesivamente
2.2.3.2 Ventajas
2.2.3.2.1 Facilidad
2.2.3.2.2 Se da en un grupo objetivo
2.2.3.3 Desventajas
2.2.3.3.1 Requiere mayor tiempo
2.2.3.3.2 Representatividad sólo en la población marginal
2.2.4 Discrecional
2.2.4.1 Método
2.2.4.1.1 1. A criterio del investigador
2.2.4.1.2 2. Se elige cada elemento hasta completar muestra
2.2.4.2 Ventajas
2.2.4.2.1 Extremadamente sencillo
2.2.4.2.2 Es demasiado rápido
2.2.4.3 Desventajas
2.2.4.3.1 Sesgo
2.2.4.3.2 Involucra el juicio del investigador
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