INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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profesora lisset Monzón
yayo-najera1996
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Inteligencia artificial computacional o dura
    1. La inteligencia artificial dura se propone la creación de formas de inteligencia basada en las computadoras, que pueda razonar y resolver problemas.
      1. la cibernética es una ciencia destinada a la comunicación y control, tanto de hombre como de la máquina, permitiendo que los conocimientos y los descubrimientos de una ciencia puedan tener condiciones para ser aplicados a otras.
      2. El campo de desarrollo de la inteligencia artificial es muy discutido y debatido desde diversas perspectivas, desde lo filosófico hasta lo psicológico. Hasta el momento se han logrado muy pocos avances.
        1. Reconocimiento de voz
          1. es la capacidad de una máquina de responder a estímulos sonoros.son de gran utilidad para el manejo de la computadora para personas con discapacidad
          2. Reconocimiento de escritura
            1. reconoce texto a partir de la lectura de letra manuscrita. Muy utilizado en los asistentes digitales personales.
            2. Visión artificial
              1. La lectura y compresión de imágenes de manera automática se utiliza en procesos industriales y de seguridad
                1. Inteligencia artificial convencional o blanda
                  1. No es la sustitución del hombre por la máquina, sino convertir una computadora en una herramienta eficaz y útil al servicio del hombre, pero con un campo de posibilidades que sobrepasan lo convencional.
                    1. Pero lo que se lleva la palma en cuanto a complejidad son los estudios sobre asimilación y comprensión del lenguaje hablado y la creación de redes neuronales artificiales, a imagen y semejanza del ser humano
                      1. el objetivo es la creación de una inteligencia basada en máquinas, que sólo pueda ser operacional dentro de un dominio limitado. No se pretenden máquinas inteligentes e independientes, sino adecuadas solamente para una tarea específica.
                        1. Smart process management
                          1. Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.
                          2. Redes bayesianas
                            1. Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
                            2. Sistemas expertos
                              1. Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones
                              2. Razonamiento basado en casos
                                1. Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
                          3. Reconocimiento óptico de datos
                            1. aplicaciones que pueden leer un archivo de imagen que contienen texto, obtenido por un escáner, y convertirlo en un archivo de texto para ser modificado en un archivo de texto para ser modificado por un procesador de palabras
                            2. Software para traducción de idiomas
                              1. su empleo es cada vez más difundido, aunque los resultados son muy pobres comparados con las traducciones realizadas por personas.
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