Muestras probabilísticas

Probabilistica
1. Requiere precisar el tamaño de la muestra
2. Seleccionar elementos muestrales por medio de:
  1. Listado o marco muestral
  2. Procedimientos
    1. Tómbolas, tablas de números aleatorios, STATS, selección sistemática.
3. Sus tipos son:
  1. Muestra aleatoria simple, muestra estratificada, muestra por racimos o clusters
4. °Cualitativo ° Todos los casos tienen la misma posibilidad de ser elegidos ° Es ciego a la hora de seleccionar los casos ° No requiere un conocimiento de la población a estudiar ° Persigue la inferencia estadística ° Requiere una muestra con mayor número de casos.
No probabilística o dirigida
1. Selecciona participantes por uno o varios propósitos. No pretende que los casos sean representativos de la población.
2. °Cualitativo ° Todos los casos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos ° El investigador elige los casos que más le interesan °Requiere un conocimiento más elevado de la población ° Persigue la inferencia lógica ° Requiere una muestra con menos casos.
3. Muestreo por coveniencia, consecutivo, por cuotas, discrecional, de bola de nieve.
Muestra
1. Subgrupo de la población
  1. Se utiliza por economía de tiempo y recursos
  2. Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.
  3. Implica definir la unidad de análisis.

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