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Las herramientas que se usan en los distintos roles
CIENTÍFICO DE DATOS
Python
Produce código legible, y explican cómo realizar determinadas tareas
R
Asegura la existencia de paquetes y librerías fácilmente reutilizables.
SQL
Manejo de fórmulas algebraicas y cálculo relacional
INGENIERO DE DATOS
MongoDB
Tiene opciones de replicación y sharding, almacena documentos en JSON.
Elasticsearch
Permite indexar y analizar en tiempo real un gran volumen de
datos y hacer consultas sobre ellos
Apache Spark
Se considera el primer software open source que hace la programación distribuida
ANALISTA DE DATOS
Rapid Miner
Es una plataforma de análisis
de datos y Machine Learning,
genera análisis y monitorea
las transformaciones a
tiempo real.
Knime
Incluye instrumentos para la
detección de anomalías en los
procesos de la empresa
Talend
Se centra en la visualización de
datos y su exploración para
facilitar la toma de decisiones a
las empresas
DESARROLLADOR
Sass
Convierte CSS en un código que actúa más como un lenguaje de programación.
Bootstrap
Agiliza el proceso de diseño de sitios estelares con capacidad de respuesta
para dispositivos móviles al proporcionar una selección de diseños
Django
Es un código abierto, lo que ayuda a eliminar todas las molestias que
conlleva el desarrollo web
CIENTÍFICO DE INVESTIGACIÓN
Redis
Es un almacén de estructuras de datos que opera en la memoria y, además de
brindar servicios de base de datos
Power BI
Permite crear y administrar permisos para otorgar acceso a los tableros
solo a ciertas personas
QlikView
Proporciona una función llamada Búsqueda asociativa, que lo ayuda a concentrarse en los
datos más importantes, lo que le ahorra el tiempo que le tomaría encontrarlos por su
cuenta.
MI PRIMERA CAJA DE HERRAMIENTAS
Para crear una base de conocimientos y mejorar la eficacia de mis trabajos
procuro indagar en herramienta para decidir cuáles pueden ser más útiles,
de una prespectiva personal.
Python
Adecuado para el desarrollo rápido de aplicaciones
Tiene una sintaxis simple y fácil de aprender que permite una
curva de aprendizaje pronunciada
Tiene potencial de secuencias de comandos, verbosidad,
portabilidad y rendimiento.
Puede utilizarse en múltiples plataformas
Hadoop
Permite la realización de consultas de datos.
Permite distribuir la información en múltiples nodos y
ejecutar los procesos en paralelo.
Dispone de mecanismos para la monitorización de los datos.
Power BI
Permite hacer múltiples análisis de datos en un solo informe o panel
Puede generar una idea muy visual de la situación de
algún proyecto en una empresa.
Los datos que se muestren serán siempre los más recientes
Detecta tendencias y hace predicciones
Talend
El flujo de datos se ejecuta desde una interfaz visual mucho más
atractiva y sencilla para el usuario.
Incorpora un sistema de gestión de documentación avanzado que
permite añadir y actualizar documentos de forma eficiente
Elimina la deuda técnica y los costos asociados, aumentando la
confianza de la empresa en los datos
Puede integrarse con una amplia gama de fuentes de datos