correlacion y regresion

correlacion
1. la correlacion es la forma numerica donde podemos evaluar la dependencia entre dos o mas variables
  1. cuanto mas cerca se encuentren los datos de la muestra, mas probabilidad de que la poblacion forme una recta.
  2. si los puntos ya conocidos se ajustan a la recta, entonces se espera que los valores tambien.
  3. coeficiente de correlacion
    1. una medida comun de la relacion lineal se conoce como C.C y se denota con la r. Se calcula apartir de los datos de la muestra:
  4. correlacion de determinacion
    1. es una medida descriptiva que sirve para evaluar la bondad de ajuste del modelo a los datos.
diagramas de dispersion
1. nos permite analizar si existe algun tipo de relacion entre estas dos variables
  1. es una herramienta grafica que yuda a identificar una posible relacion lo que hace mas facil visualizar e intr´pretar los datos para conseguir un resultado veridico.
regresion
1. regresion lineal
  1. esta es utilizada para comparar constantes y variables para descubrir las relaciones que existen entre ellas
    1. el diagrama de dispersion es el primer paso, luego de eso trazamos un curva y a la mejor que se ajuste se le llama la curva de regresion estimada. Para identificar por completo la recta de regresion se busca el coeficiente de regresion y da como resultado una recta.
      1. y=ax+b
2. minimos cuadrados
  1. el procedimiento mas comun es elegir la recta donde la suma de los cuadrados de todas estas diferencias se minimiza

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