correlacion y regresion

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Description

ACTIVIDAD 7/4

Resource summary

correlacion y regresion
1 correlacion
1.1 la correlacion es la forma numerica donde podemos evaluar la dependencia entre dos o mas variables
1.1.1 cuanto mas cerca se encuentren los datos de la muestra, mas probabilidad de que la poblacion forme una recta.
1.1.2 si los puntos ya conocidos se ajustan a la recta, entonces se espera que los valores tambien.
1.1.3 coeficiente de correlacion
1.1.3.1 una medida comun de la relacion lineal se conoce como C.C y se denota con la r. Se calcula apartir de los datos de la muestra:
1.1.4 correlacion de determinacion
1.1.4.1 es una medida descriptiva que sirve para evaluar la bondad de ajuste del modelo a los datos.
2 diagramas de dispersion
2.1 nos permite analizar si existe algun tipo de relacion entre estas dos variables
2.1.1 es una herramienta grafica que yuda a identificar una posible relacion lo que hace mas facil visualizar e intr´pretar los datos para conseguir un resultado veridico.
3 regresion
3.1 regresion lineal
3.1.1 esta es utilizada para comparar constantes y variables para descubrir las relaciones que existen entre ellas
3.1.1.1 el diagrama de dispersion es el primer paso, luego de eso trazamos un curva y a la mejor que se ajuste se le llama la curva de regresion estimada. Para identificar por completo la recta de regresion se busca el coeficiente de regresion y da como resultado una recta.
3.1.1.1.1 y=ax+b
3.2 minimos cuadrados
3.2.1 el procedimiento mas comun es elegir la recta donde la suma de los cuadrados de todas estas diferencias se minimiza
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